2025 年人工智能代理的最常见用例是什么？

鉴于采用速度，一个事情很明确：在12个月内，每个企业工作流程都将涉及AI代理。不只是可能，不只是可能会。一定会。

因此，值得更仔细地看看这已经如何在展开。以下是我们在2025年跨行业看到的最常见和最有影响力的AI代理用例。

让我们分解一下： ⬇️

代理RAG：检索增强生成的重新想象。这些代理不仅检索知识——它们评估来源，推理它们，并产生语境化的答案。用于内部知识助手，智能文档和企业问答。例子：IBM Watsonx，Perplexity AI，Glean等。

工作流自动化代理：这些代理在系统之间编排任务。由API，UI操作或内部事件触发，它们可以在无需人类干预的情况下执行多步骤过程。可以想象自动化的入职流程，审批或后台操作。非常容易为每个人构建。例子：Make.com，Flowise，n8n，Relevance AI等。

编码代理：超越代码建议的AI驱动开发助手。这些代理可以计划，重构，调试，甚至跨存储库推理。适合加速软件工程团队或引导原型。例子：Cursor，Roo Code，Windsurf等。

工具基于代理：针对特定工具的细分，高效用代理，旨在执行特定任务——从发送电子邮件到查询内部搜索引擎。这些代理易于部署和集成到目标工作流中。例子：Breeze，Clay等。

计算机使用代理：最雄心勃勃的——也是最被误解的。这些代理不仅仅调用API。它们使用UI。浏览浏览器。输入表单。点击按钮。由Claude和GPT-4等模型驱动的代理，像人类一样行事。

语音代理： GenAI与电话线的交汇点。这些代理处理支持呼叫，内部查询和销售推广... 都是通过语音。例子：ElevenLabs，Vapi等。

这不是理论性的——它已经正在发生。AI代理用例正在迅速成熟，从原型转向生产，在各个行业中。并且如果您的策略仍然围绕着聊天机器人，您已经落后了。

接下来的12个月将由那些理解如何设计，组合和编排不同类型的代理到真正的，可扩展的工作流程中的人们来定义。这就是竞争优势将被建立的地方。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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