2025 年有望成为人工智能基础设施的关键一年 ⚙️🤖

虽然每个人都在讨论AI代理，但很少有人理解真正驱动它们的协议。今年，有两种协议脱颖而出。它们不是竞争关系，而是共同合作来构建智能系统的未来。

Anthropic的MCP和Google的A2A正成为下一波AI技术背后的基础协议。

🧠 MCP（模型上下文协议）专注于垂直集成，它直接连接应用程序与AI模型和工具。可以把它想象成神经系统，将大脑与手和眼睛连接起来。它解决了上下文窗口的局限性，并为模型访问外部数据和工具创建了标准方式。

🤝 A2A（代理到代理协议）则专注于水平通信，它允许不同AI代理直接相互通信。可以想象一个由不同专家组成的团队，他们各自拥有不同的技能，共同合作解决复杂问题。它解决了互操作性问题，并帮助代理在不同部门、系统甚至组织中合作。

每个协议都有其自身的优势和用例。

使用MCP时：

📄 当你构建文档搜索或问答系统时 💻 当你需要一个编码助手或开发工具时 📊 当你希望你的AI理解和处理个人数据时 🎯 当你需要对模型可以看到和做什么有精确的控制时

使用A2A时：

🔄 当你构建多代理工作流时 🏢 当你希望代理自动化跨部门的流程时 🌐 当你探索代理市场或生态系统时 🧩 当你解决需要合作的复杂问题时

这些协议正在获得显著的关注 📈

✅ MCP得到了包括Anthropic、OpenAI和Google在内的大玩家支持 🛠️ 它是开发者友好、开源的，并专注于连接模型与工具 👥 其社区正在迅速增长

✅ A2A在启动时已经有超过50家企业合作伙伴加入 📦 它是为商业而构建的，具有强大的多模态能力和对工作流集成的关注 🏗️ 它被设计为可以在企业规模上运行

今天最智能的AI设置并不是在MCP和A2A之间做出选择，而是同时使用它们 🔧 MCP为你的模型提供了访问正确工具和数据的能力 🤖 A2A让专业代理可以合作，每个代理都发挥其优势

这不是非此即彼的问题，而是各层次协同工作。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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