2025年的大趋势：企业 + 金融科技

当法规变成代码

✅ 法规变成代码

银行、保险和医疗保健行业的公司花费无数时间和数百万美元来保持合规。今天，银行和保险法规跨越数万页；仅小企业管理局贷款文件就超过1000页。对于企业来说，跟上这些代码需要复杂的工作流程和许多小时的员工招聘和培训。想象一下，这些冗长的文件——包括文本、图像和案例先例——可以用来训练特定于法规的LLM。突然，合规变得像谷歌查询一样简单：“[X]是否合规？需要做出什么修改？”

保持法规知识的繁琐过程对消费者也带来了不那么明显的成本。仅举一个例子，每年估计有150万消费者落后于抵押贷款。假设这些人可以与深入研究了范尼梅的1000多页服务指南的人交谈，以获得快速、准确的答案，告诉他们如何修改贷款并获得一些缓解？AI代理可以快速训练，并且具有无限的耐心。LLM可以简化这一传统上复杂的过程。

劳动密集型的合规业务正等待着新的软件。AI可以使我们的系统对于消费者和公司来说更加安全、直接和高效。

✅ 撕掉遗留的记录系统

AI正在驱使企业购买者重新考虑他们的整个技术栈。今年早些时候，Klarna用自主开发的、定制的AI解决方案取代了Salesforce和Workday，这只是冰山一角。我预测这种“切断”——用更动态的升级取代遗留的记录系统——将被多次复制。十多年来，记录系统第一次变得脆弱。虽然2010年代的典型软件公司通过连接现有的记录系统来为下游工作流提供动力，但今天最雄心勃勃的创始人正在重新想象整个核心系统。

关系数据库将变得多模态：现在AI已经能够真正地执行工作（而不仅仅是促进它），我预计客户将寻找“参与系统”——动态的、AI驱动的工具，它们将人类的“执行者”转变为主要的审查者。参与系统将同时存储核心数据集（客户详细信息、订单信息等）并作为用户完成工作的主要应用程序。

这不会很快或很容易。这些类别中的现有公司具有深厚的数据护城河和大量的资源。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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