AI 岗位正在回归——为何“发起者”需要“收尾者”

经过多年的科技行业裁员，一种新的模式正在显现：团队现在利用 AI 启动软件项目的速度比以往任何时候都快，但许多项目在取得早期进展后便陷入停滞。在 ABN Asia，我们将这种转变称为“启动者与完成者”——它正在重塑 AI 领域的招聘需求。

过去几年中，许多成立超过五年的科技公司都缩减了工程人员编制——缩减幅度通常在 10% 到 40% 之间。

如今，一种反向信号开始显现。

新模式：起步快，收尾慢

AI 可以快速生成代码。这在各类组织中催生了一种新行为：

业务用户和非工程部门现在可以通过“氛围编程”（vibe coding）自行启动项目。
前 30% 的进度推进很快，因为简单的基础任务很容易搭建框架。
接下来的 20% 往往是势头减弱的阶段：架构债、集成问题、质量担忧以及部署的复杂性纷纷显现。

项目并不会在那个点干脆利落地终止，而是会陷入停滞。

一旦团队已经投入了精力，就无法轻易放弃。

因此，他们重新聘请软件工程、DevOps 和系统专家来完成已启动的工作。

启动者与完成者

在 ABN Asia，我们将这种运营模式称为：

启动者 (Starters)：利用现代编程副驾驶（Copilots）和工作流工具快速自行启动 AI 项目的客户端团队。
完成者 (Finishers)：负责稳定、加固、集成、保障安全并将这些项目交付到可靠生产系统的交付团队。

这并非暂时的极端案例，而是正在成为 AI 软件构建的一种实际结构。

为什么 AI 职位需求在裁员后仍能增长

随着越来越多的公司自行启动 AI 项目，半成品系统的积压也在增加。

这引发了第二波需求浪潮：

修复与重构工作；
集成与 DevOps 的完善；
生产环境加固；
治理与可靠性的实施。

简而言之：启动者启动得越多，需要的完成者就越多。

12 个月展望

这一趋势仍处于早期阶段。

AI 能力在未来一年将继续进化，技术栈可能会再次更迭。但当前的周期是明确的：组织创建的半成品 AI 系统已经超出了其内部能够完成的能力范围。

这意味着 AI 相关职位在短期内将继续增长——特别是对于那些能够将粗糙原型转化为生产成果的团队。

在 ABN Asia，我们相信这就是市场的走向：

快速起步，妥善收尾。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA由具有深厚学术背景的人员创立，他们在美国、荷兰、匈牙利、日本、韩国、新加坡和越南等国家有工作经验。ABN Asia是学术界和技术相遇的地方。凭借我们领先的解决方案和优秀的软件开发服务，我们帮助企业提升水平，走向全球舞台。我们的承诺：更快。更好。更可靠。在大多数情况下：也更便宜。

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