AI 垃圾数据刚刚让德勤公司损失了一大笔退款

德勤刚刚承认，他们利用生成式人工智能制作了一份价值44万美元的政府报告，该报告充满了虚假引用、捏造的法律引语和基本错误。

AI 的低劣表现刚刚让德勤公司损失了一大笔退款，如果你不小心，它还会让你的组织损失更多。

德勤公司刚刚承认，他们使用生成式 AI 制作了一份价值 44 万美元的政府报告，里面充满了虚假的引用、捏造的法律引语和基本错误。

令人尴尬，是的。罕见，不是。

不幸的是，AI 低劣表现无处不在。它存在于每一个在没有计划、政策或适当培训的情况下匆忙使用生成式 AI 的企业中。

让我们看看德勤公司的方法中到底出了什么问题：

使用 AI 来填补知识空白——而不是发挥人类的专业知识。
将输出结果照单全收——而不是由熟练的专业人员进行审查和完善。
将其用作自动化捷径——而不是作为增强工具。

以下是不要做的事情：

不要用 AI 的输出取代你的判断力。它被称为人工的原因是有道理的。
不要用通用提示和复制粘贴的结果来“自动化”复杂的、多层次的思考。
不要将信任交给一个不理解背景、细微差别或后果的工具。

我通过做三件大多数人忽略的事情来帮助组织避免这种类型的失败：

建立在内部知识的基础上——AI 在扎根于你已经知道的东西时效果最佳。
使用 AI 来放大，而不是取代——它应该增强你的优势，而不是掩盖你的弱点。
训练你的员工成为 AI 超级用户——不仅仅是提示猴子，而是能够质疑、适应和验证 AI 输出的强大用户。

如果你正在扩大使用生成式 AI 在你的业务中，请做对。使用 AI 来提高你已经做得最好的东西，但不要落入“外包”你的核心价值主张到 OpenAI 或类似工具的陷阱中。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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