超级神经网络：谷歌巨型人工智能大脑

超级计算单元：谷歌的巨型AI“大脑”

这个谷歌巨兽提供大约4.8 exaFLOPS的性能。这个数字有多么疯狂？如果地球上80亿人每秒进行一次计算，那么全人类需要19年才能完成超级计算单元在一秒钟内完成的工作量。

谷歌最强大的AI模型的整个训练过程都在这些超级计算单元上进行。

每个超级计算单元包含大约9,216个TPU（张量处理单元）芯片。TPU的历史是谷歌最大的也是最大胆的技术赌注之一——也是最成功的一次——开始于12年多以前。从早期的秘密日子到今天令人恐惧的强大超级计算单元，这段旅程充满了风险和大量的投资。

2013年，谷歌意识到，如果每个用户每天只进行3分钟的语音搜索，公司就需要将数据中心的数量加倍。很明显，这种新型数据有问题。这种认识使谷歌自己的“曼哈顿计划”诞生：制造自己的半导体芯片。

超级计算单元不是一台单独的计算机，而是由成千上万个TPU芯片紧密相连的集群。据报道，谷歌现在拥有大约一百万个这样的芯片。不需要从NVIDIA购买。

这就是制造自己的半导体的意义。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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