ChatGPT 对你不起作用...

直到你能正确地与它对话，它才会听从你的指令。到那时为止，你都在为OpenAi工作。

编写提示是一门可以提高你使用任何大型语言模型（LLM）时的 AI 结果质量的艺术。

以下是快速指南帮助你入门：

零样本提示： ↳ 适合没有例子的简单任务。直接提问并获得答案。

少样本提示： ↳ 提供例子来指导回复，适合复杂任务。

提示的元素：

指令：明确说明你希望 AI 做什么。

背景：添加相关信息以获得更好的回复。

输入数据：提供数据来指导 AI。

输出指示：指定所需的输出格式。

一般提示： ↳ 从简单开始：逐渐增加复杂度。 ↳ 清晰指令：明确任务。 ↳ 明确性：详细的提示会产生更好的结果。 ↳ 避免不准确性：使用清晰直接的语言。

高级技术： ↳ 思维链提示（CoT）：指导推理步骤。 ↳ 自我一致性：选择最一致的回复。 ↳ 提示链：将复杂任务分解。

最佳实践： ↳ 迭代和改进：不断改进提示。 ↳ 清晰语言：避免歧义。 ↳ 相关背景：提供背景信息。 ↳ 实验格式：找到最有效的方法。 ↳ 模型的局限性：了解 AI 能够和不能够做什么。

高级考虑： ↳ 平衡提示长度和简洁性。 ↳ 如果需要，指定语气和风格。 ↳ 注意道德考虑。 ↳ 跟踪不同版本的提示。

📌 使用这些提示编写技术来掌握你的 AI 交互。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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