成为一家人工智能银行不再是能不能的问题，而是怎么做的问题。

麦肯锡刚刚发布了一份关于如何做到这一点的最佳报告。以下是主要的收获

作为一家以人工智能为先的银行，需要关注四个方面：

— 重新设计客户体验（个性化、无缝旅程） — 使用人工智能辅助决策 — 现代化核心技术 — 建立平台运营模式

在人工智能方面取得杰出成绩的银行做了四件事：

— 为人工智能创造的价值设定了大胆、全行的愿景 — 转变整个领域、流程和旅程，而不是仅仅部署狭窄的用例 — 构建了一个由多智能体系统驱动的全面的人工智能能力栈 — 通过建立人工智能转型的关键赋能器来持续和扩大价值

从数字化和人工智能转型中获取价值需要对公司运营方式进行根本性的重构。这涉及六项关键的企业能力：

— 由业务主导的数字化路线图 — 拥有合适技能的人才 — 适合目的的运营模式 — 易于团队使用的技术 — 持续丰富和易于企业内跨部门访问的数据 — 数字解决方案的采用和扩展

银行需要做的事情来通过人工智能解锁业务价值：

— 通过重构整个领域和子领域选择正确的转型范围 — 决定哪些子领域需要通过人工智能转型以及转型的顺序

银行需要实施一个全面的人工智能能力栈，而不仅仅是人工智能模型。这个人工智能银行栈包含四个关键的能力层。每个层需要投资和关注，以释放人工智能的全部力量。

— 用户体验 — 决策 — 数据和核心技术 — 运营模式

编排的多智能体系统是最有前景的领域之一：

— 可以通过人工智能的双重使用来自动化复杂的决策和工作流程 — 随着时间的推移，银行可能会拥有数百个人工智能代理，每个代理都经过训练来完成特定的任务，并准备好被其他代理或人类调用 — 在准备信用备忘录方面的例子：生产力提高20%至60%，决策速度提高30% — 可以成为客户和银行员工更具吸引力的体验的基础

每个人都会成功地应用上述内容吗？

很可能不会。但是成功的银行将解锁新的实现规模和推动持久、物质价值的方式。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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