大多数AI代理不像软件那样失败。

它们也会像人一样失败。

大多数AI代理并不像软件那样失败。

它们像人一样失败。

它们会误判，相同条件下会表现出不一致的行为。它们需要监督，就像人类一样。

然而，公司已经花费了数十亿美元追求“完全自治”的AI副驾驶，但这些副驾驶从未准备好投入生产。结果是什么？

→ 95%的副驾驶从未超越试验阶段

→ 企业正在削减通用AI支出

→ 初创公司正在努力留住人才

为什么？因为大多数团队都在追求自治，而真正的机会在于𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐚𝐜𝐭𝐢𝐯𝐢𝐭𝐲（交互性）。

想想看：迄今为止最成功的AI产品——ChatGPT——并不是自治的。

它是协作的。它允许用户控制、纠正和保持控制。

这就是为什么未来不是“取代人类的代理”而是用户交互代理。用户交互代理：设计用于与人类一起工作，而不是取代人类的系统。

这也是CopilotKit的新报告提供了有用的视角，概述了构建代理应用程序的12个做法和不做法。

在其中，您将学习：

• 为什么“80%可靠的代理”胜过追求完美

• 如何像软件一样衡量代理

• 为什么UI与模型本身一样重要

...以及其他来自已经在生产中运行代理的公司的实践规则。

对于不熟悉的人，CopilotKit是一个𝐨𝐩𝐞𝐧-𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞框架，用于直接在应用程序中构建AI副驾驶。

它注重交互性、代理和应用程序之间的共享状态、透明的UI和人机设计，因此团队可以发布实际可用于生产的副驾驶。

📍 在这里探索 https://www.copilotkit.ai/

如果您认真地想用AI构建，这个指南可以为您节省数月的试验和错误。值得阅读。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA由具有深厚学术背景的人员创立，他们在美国、荷兰、匈牙利、日本、韩国、新加坡和越南等国家有工作经验。ABN Asia是学术界和技术相遇的地方。凭借我们领先的解决方案和优秀的软件开发服务，我们帮助企业提升水平，走向全球舞台。我们的承诺：更快。更好。更可靠。在大多数情况下：也更便宜。

无论您需要IT服务、数字咨询、现成软件解决方案，还是想向我们发送招标要求（RFPs），都请随时与我们联系。您可以通过[email protected]与我们联系。我们随时准备为您提供所有技术需求的帮助。