大型语言模型的基础

大型语言模型源自自然语言处理，但它们无疑已经成为近年来人工智能领域最具革命性的技术进步之一。

我希望，随着DeepSeek R1的发布及其在许多任务中超越ChatGPT的能力，我们将回到使用深入研究来继续改进LLM，而不是用肤浅的流行词汇来炒作它。

🔸以下是Tong Xiao和Jingbo Zhu的精彩开源书，我认为它将帮助人们利用第一原则思维来分解LLM中存在的复杂问题，将其分解为较小的可理解的部分，从而能够从头开始重新设计或重建。

🔸这就是使AI长期变得更便宜和更容易被所有人访问的原因。向下竞争是技术的自然发展趋势。

大型语言模型的基础探讨了LLM的基本概念，例如：

🔹预训练方法和模型架构

🔹构建模型和扩大训练规模

🔹提示策略，例如链式思维

🔹对齐方法，例如RLHF

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA由具有深厚学术背景的人员创立，他们在美国、荷兰、匈牙利、日本、韩国、新加坡和越南等国家有工作经验。ABN Asia是学术界和技术相遇的地方。凭借我们领先的解决方案和优秀的软件开发服务，我们帮助企业提升水平，走向全球舞台。我们的承诺：更快。更好。更可靠。在大多数情况下：也更便宜。

无论您需要IT服务、数字咨询、现成软件解决方案，还是想向我们发送招标要求（RFPs），都请随时与我们联系。您可以通过[email protected]与我们联系。我们随时准备为您提供所有技术需求的帮助。