代理人型AI是另一个需要我们理解的概念，并且为AI风险管理带来了新的复杂挑战。

Agentic Ai 是什么？

Agentic AI 101：根据下图，AI代理可以定义为一款软件，其骨架由一个或多个语言模型组成。

Agentic AI 体现了能够将复杂任务分解为更小、更易于管理的子任务的 AI 代理，它们利用语言模型能力在这些任务中以较高的自主性进行导航。自主性的水平取决于它们可以独立执行的迭代次数以及在必要时集成人类输入的能力。

这些代理在行动、观察和调整的循环中运作，持续改进其方法，直到达到最终结果。

这些代理的架构允许集成各种工具或 API，从而增强其功能并与外部系统进行交互。

符号推理是具有视觉能力的代理的关键方面，因为它使代理能够处理抽象概念和具体数据输入，使其适用于更复杂和动态的环境。

本质上，根据 Greyling 的说法，AI 代理是一款能够在其运营参数内独立解决问题的软件，它大大受益于位于支持生态系统中，这使得其能够持续改进和集成新的功能。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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