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多模态RAG系统

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如果你想在构建多模态RAG系统方面取得进步,首先要学习这些关键组件

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最近,我们一直在进行RAG系统构建的速成课程系列。

我们的RAG速成课程第五部分(免费访问)深入探讨了多模态RAG系统的关键组成部分(包括实现):

• CLIP嵌入 → 用于创建文本和图像的共享表示空间。

• 多模态提示 → 用于将文本提示扩展到包括多种数据模态,如文本、图像、视频和结构化数据。

• 工具调用 → 允许AI模型调用外部工具或API并执行超出其内置能力的特定任务。

请注意,中文版本是由 AI 辅助翻译的,因此可能存在细微错误。

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Ai Base Network (ABN), ABN ASIA由具有深厚学术背景的人员创立,他们在美国、荷兰、匈牙利、日本、韩国、新加坡和越南等国家有工作经验。ABN Asia是学术界和技术相遇的地方。凭借我们领先的解决方案和优秀的软件开发服务,我们帮助企业提升水平,走向全球舞台。我们的承诺:更快。更好。更可靠。在大多数情况下:也更便宜。

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