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多智能体架构是未来

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  1. 层次(垂直)架构 一个监督代理编排多个专用代理。 例子: • 一个代理从内部数据源检索信息 • 另一个代理专门从网页搜索中检索公共信息 • 第三个代理专门从个人账户(电子邮件、聊天)中检索信息

  2. 人机交互架构 在继续下一步操作之前,需要人工验证,通常用于处理敏感信息。

3/5. 网络(水平)架构 代理之间直接进行通信,形成一个多对多的关系网,没有严格的层次结构。

  1. 顺序架构 代理按照顺序处理任务,一个代理的输出成为下一个代理的输入。 例子:三个顺序代理,其中: • 第一个查询代理从向量搜索中检索信息 • 第二个查询代理根据第一个代理的发现,从网页搜索中检索额外信息 • 最终生成代理使用两个查询代理的信息创建一个响应

  2. 数据转换架构 包括专门用于转换数据的代理。 例子: • 一个转换代理,可以在插入时丰富数据或转换现有集合

还有一些其他模式可以与这些架构结合使用: • 循环模式:迭代循环用于持续改进 • 并行模式:多个代理同时处理任务的不同部分 • 路由模式:一个中央路由器确定调用哪些代理 • 聚合/综合模式:收集和综合来自多个代理的输出

请注意,中文版本是由 AI 辅助翻译的,因此可能存在细微错误。

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