工作并没有消失，消失的是职位描述。

10月数据显示，软件岗位发布量同比增长20%，AI/ML岗位发布量增长91%，而科技行业裁员远低于2023年的峰值。压力并不在工程类岗位上，而是在这类岗位中初级、通才型的一端——增长最快的新职位名称是“前沿部署工程师”，在OpenAI，该岗位的基础薪资中位数接近24.9万美元。

两条头条新闻在同一周出现，看起来彼此矛盾。

根据Dice的数据，10月科技岗位发布量增长了4%，同比增长20%。同期，人工智能和机器学习岗位发布量增长了91%——是整体增速的四倍多。CompTIA统计，10月新增科技岗位发布量为290,892个，同比增长22%，其中有366,322个活跃岗位要求具备AI技能。

与此同时，软件公司的规模仍比一年前更小，裁员公告也尚未停止。ServiceNow、Block和NICE都在11月第一周宣布了裁员。

两者都属实，而解决办法并不是“AI正在抢走工作”。真正的原因是，这些工作被重新定义的速度，快于身处其中的人获得新头衔的速度。

91%

人工智能和机器学习职位发布量同比增长，而科技行业整体为20%（Dice，2026年11月）

190千

2026年迄今科技行业裁员人数，而2023年约为43万（TrueUp）

4.1%

2026年10月美国失业率，基本持平（BLS）

裁员是调整，不是清洗

2026年的数据比叙事所暗示的更为温和。今年约有19万名科技从业者被裁员，全年最终有望明显低于2023年的43万人。10月WARN通知数量降至16,600份，为2022年以来最低月度总量。

软件公司正在发生的情况，是疫情后的调整与它们所构建内容的变化叠加在一起。2021年按人头扩张招聘的公司，如今正针对特定能力招聘，而这种能力并不是“会写代码”。Dice发现，雇主在招聘要求中列出了Claude和GitHub Copilot——并在同一批招聘信息中要求处理技术债、可维护性、设计评审和缺陷管理。这描绘的是审查AI辅助代码的人，而不是亲手敲代码的人。

挤压在入门环节最为严重。Indeed 2026 年第一季度的数据发现，69.3% 的软件开发职位为高级岗位，4.5% 为入门级岗位。NACE 报告称，现在超过三分之一的入门级岗位要求具备 AI 技能，几乎是去年同期占比的三倍。这个职业并没有萎缩；萎缩的是它的入口。

ABN Asia 关于 AI 就业转变的影片封面

真正在增长的是什么

最明确的新职位名称是前向部署工程师——FDE。

这份工作顾名思义：就是一名工程师，与客户坐在一起，弄清楚模型在他们环境中实际能做什么，并构建最终交付的东西。OpenAI 的招聘启事描述的是主导“前沿模型在生产环境中的复杂端到端部署”，负责需求发现、范围界定、系统设计和上线推广，并把一线所学反馈到产品和模型路线图中。Anthropic 的版本则要求八年以上面向客户的技术工作经验，以及 25%–50% 的出差。

需求是可衡量的。截至11月3日，OpenAI列出了75个开放的FDE职位，公布的基本薪资中位数为249,000美元，范围为145,000美元至445,000美元。Anthropic于11月4日在21个城市列出了68个FDE或与FDE相关的职位——并且正在为德国和南欧招聘其首批FDE经理，这正是某个岗位不再处于试验阶段时的样子。一家追踪机构统计到，98家公司共有639个开放的FDE职位，美国基本薪资中位数约为205,000美元。

AI/ML 岗位招聘信息91%

同比，2026年10月（Dice）

所有科技岗位招聘信息20%

同比，同一时期

招聘信息不等于实际录用，指数上升也可能意味着职位空缺时间更长。但这两条线之间的差距才是关键。

为什么是这个岗位，为什么是现在

模型不是产品。要把一个模型引入银行、医院集团或物流运营商，就意味着要应对它们的数据模型、安全审查、审批流程，以及演示是在干净数据集上跑通这一事实。

这类工作过去被称为解决方案工程、咨询或专业服务，并据此定价。变化在于，交付物现在是公司的核心产品，部署在别人的场地里——而做这件事的人必须足够优秀，能在实地反馈表明模型有误时调整路线图。

这就是为什么薪酬更接近高级工程师，而不是销售工程师；也是为什么招聘发生在实验室本身，而不只是在集成商那里。

嵌入客户
深入他们的流程足够久，看清模型真正在哪些地方有帮助、又在哪些地方悄然失效。
界定部署范围
把模糊的愿景变成一套系统，包含评估集、数据通路和回滚方案。
构建并交付
在客户环境中做全栈工作，而不是做一份关于能构建什么的幻灯片。
反馈回去
把一线所学带回产品和研究团队，而这正是大多数服务型角色从未拥有的一环。

FDE 受聘要做的四个动作。

2023年裁员430千

峰值年份

2026年截至10月190千

预计最终将远低于2023年

科技行业裁员（单位：千人）。这轮调整确实存在，但规模比人们记忆中的那一轮要小。

如果你就是那名工程师，这意味着什么

从这些数字可以得出三件事，而其中没有一件是“转行去当研究员”。

交付能运行的东西。 招聘启事要求的是模型的生产经验——评估、智能体、部署——而不是证书。一个你能描述的可运行系统就是入场券。

与客户接触是一种技能，而不是绕路。 FDE 溢价之所以存在，是因为既能与客户坐下来交流、又能编写生产代码的工程师十分稀缺。这种稀缺正是机会。

通才型初级岗位正是承受压力的那一个。 并不是因为工作消失了，而是因为职业生涯的头两年过去恰恰花在如今模型能够勉强完成的任务上。那种学徒制的替代方案尚未设计出来，而这就是数据中真正的问题。

工作岗位并没有消失。职位描述正在公开重写，而最先读到新版描述的人，正是拿到报酬的人。

来源：Dice 2026年10月科技就业报告（2026年11月3日）；CompTIA 2026年10月分析（2026年11月7日）；BLS就业数据发布（2026年11月6日）；TrueUp与Revelio Labs裁员追踪；OpenAI和Anthropic于2026年11月3日至4日发布的招聘职位；Indeed Hiring Lab和NACE初级岗位数据。

联系：[email protected]

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

Ai-Banking-NetworkSecurity (ABN), ABN ASIA由具有深厚学术背景的人员创立，他们在美国、荷兰、匈牙利、日本、韩国、新加坡和越南等国家有工作经验。ABN Asia是学术界和技术相遇的地方。凭借我们领先的解决方案和优秀的软件开发服务，我们帮助企业提升水平，走向全球舞台。我们的承诺：更快。更好。更可靠。在大多数情况下：也更便宜。

无论您需要IT服务、数字咨询、现成软件解决方案，还是想向我们发送招标要求（RFPs），都请随时与我们联系。您可以通过[email protected]与我们联系。我们随时准备为您提供所有技术需求的帮助。