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哈佛课程现已免费。教育本应免费。哈佛也不例外。
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- @steven_n_t

全球顶尖的 AI 教育资源现已免费开放。
不是预览。 不是试看。 而是真材实料。
完整课程。 完整框架。 零学费。
几十年来,哈佛大学一直将这些深刻见解锁在象牙塔内。 如今,它们就在互联网上。 等待着真正会去使用它们的人。
在领导 AI 战略十年后,真相如下:
门槛不再是获取渠道。 门槛是自律。
哈佛资源解锁
HKS:领导者生成式 AI 哈佛肯尼迪学院的完整公开课程。 解锁:将生成式 AI 应用于组织、战略和政策。
CS50 AI:人工智能导论 为 AI 时代重塑的传奇课程。 解锁:图搜索、神经网络以及 AlphaGo 的思考逻辑。
数据科学:机器学习 停止猜测,开始构建。 解锁:从零开始构建一个 Netflix 风格的推荐引擎。
CS50 商业:面向商业专业人士的计算机科学 非技术领导者的操作手册。 解锁:无需编程,利用计算思维管理工程师。
TinyML:TinyML 基础 99% 的人都会忽略的课程。 解锁:在电池供电的小型边缘设备上运行 AI。
PH525:高维数据分析 专为 Excel 无法处理的场景而生。 解锁:在海量数据集中寻找规律背后的数学原理。
(免费旁听渠道的直接链接见评论区)
现实审视
曾经,进入哈佛的门槛是价值 20 万美元的学位。 现在,门槛仅仅是“自律”。
守门人已退去。 知识是免费的。 机会是无限的。
但不要将“获取”与“成就”混为一谈。 你不需要录取通知书。 你需要的是完成学业的决心。
哈佛已经打开了大门。 而你必须亲自走进去。
HKS 生成式 AI(战略赛道) 哈佛肯尼迪学院的公开课程维基。 🔗 https://generative-ai-course.hks.harvard.edu/spring-2024
CS50 AI Python 编程(逻辑赛道) “大脑”背后的逻辑。 🔗 https://cs50.harvard.edu/ai/
数据科学:机器学习(构建者赛道) 构建推荐系统。 🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning
CS50 商业(CEO 赛道) 非技术领导者的手册。 🔗 https://cs50.harvard.edu/business/
TinyML 基础(未来赛道) 边缘智能(物联网)。 🔗 https://pll.harvard.edu/course/fundamentals-tinyml
高维数据分析(数学赛道) 用于复杂模式识别。 🔗 https://www.edx.org/learn/data-analysis/harvard-university-high-dimensional-data-analysis
请注意,中文版本是由 AI 辅助翻译的,因此可能存在细微错误。
作者
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