IBM MQ -> RabbitMQ -> Kafka -> Pulsar

消息队列架构是如何演进的？

🔹 IBM MQ IBM MQ于1993年推出，最初被称为MQSeries，2002年更名为WebSphere MQ，2014年再次更名为IBM MQ。IBM MQ是金融领域广泛使用的成功产品，其2020年的收入仍然达到10亿美元。

🔹 RabbitMQ RabbitMQ的架构与IBM MQ不同，更类似于Kafka的概念。生产者向指定类型的交换机发布消息，可以是直接、主题或扇出类型。交换机根据消息属性和交换机类型将消息路由到队列中，消费者按照此路由接收消息。

🔹 Kafka 2011年初，LinkedIn开源了Kafka，这是一款分布式事件流处理平台。Kafka以弗朗茨·卡夫卡命名，顾名思义，Kafka针对写入进行了优化。它提供了一个高吞吐量、低延迟的平台，用于处理实时数据流。它提供了一个统一的事件日志，以启用事件流处理，并在互联网公司中广泛使用。

Kafka定义了生产者、代理、主题、分区和消费者。其简单性和容错能力使其能够取代之前的AMQP基于消息队列的产品。

🔹 Pulsar Pulsar最初由雅虎开发，是一个全面的消息和流处理平台。与Kafka相比，Pulsar集成了其他产品的许多有用功能，并支持广泛的能力。另外，Pulsar的架构更具云原生特性，提供了更好的集群扩展和分区迁移等支持。

Pulsar的架构分为两层：服务层和持久层。Pulsar本地支持分层存储，我们可以利用更便宜的对象存储（如AWS S3）来长期持久化消息。

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作者

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