IBM Watson - 400亿美元的错误

IBM 的沃森健康（Watson Health）不仅仅是人工智能领域最大的失败案例之一，它是4亿美元的教训，提醒我们野心如果没有与现实相符，就和妄想无异。

人们一直在炫耀“我曾参与沃森项目”的经历，好像这是一个荣誉的象征。但这不应该被视为荣誉。沃森项目并不是先驱，它是错误的。

它曾经是一个很棒的 jeopardy 演示，但是一旦接触到现实世界，就崩溃了。而且，它的崩溃并不是安静的，我们只是停止了大声提及它。

它留下的痕迹是残酷的：

MD 安德森医院花费6200万美元，却没有得到任何可部署的成果
澳大利亚医院由于沃森项目的不安全推荐而放弃了它
IBM 在2022年在经历多年的亏损后，将沃森健康业务出售

这不是创新，这是一个模式。

人们仍然把沃森项目作为他们人工智能可信度的证明。但这应该是相反的。

沃森项目没有推动该领域的发展，该领域只是超越了它。

当现代人工智能建立在深度学习、注意力、变换器、自监督学习、规模定律、强化学习和基础模型之上时，沃森项目仍然停留在符号评分管道、脆弱的本体论和离线索引上。

现代人工智能栈中定义的突破性成果都没有来自沃森项目。没有任何一个成果引用它。没有任何一个成果建立在它的基础上。

沃森项目没有演变成现代人工智能生态系统的一部分，它成为了树上一个死去的分支。一个闪亮的实验室演示，从未适应现实世界的条件。

这个故事不仅仅是一个技术上的失败，它也是一个关于该领域从失败中学习的故事。

沃森项目确实教会了我们一些重要的东西。它教会了我们什么不应该做。

它阐明了现代人工智能实际需要的成分：

端到端的学习
自监督学习
规模
概率推理
灵活的表示
不确定性估计
强化学习风格的人机判断对齐

沃森项目在这些方面失败了，但在失败中，它使这些成分变得可见。它的崩溃比它的成功更能定义该领域的边界。

沃森项目并不是孤军奋战，它迫使组织面对自己的复杂性。

医院通过沃森项目发现：

临床笔记不一致
工作流程碎片化
本体论对齐非平凡
医学中的“真相”往往存在争议

沃森项目揭示，组织远远没有准备好应对他们声称想要的人工智能水平。数据还没有准备好。工作流程还没有准备好。治理还没有准备好。期望当然也没有准备好。

所以，是的，沃森项目误导了市场。它过度承诺。它过度销售。它推广了错误的范式。

但它也揭示了隐藏的复杂性，大家一直把它当作简单的事情。

沃森项目是一个提醒，当：

供应商过度销售
高管们没有认真审视
模型过度扩展
复杂性被忽视
叙述取代了现实

那么，下次有人引用沃森项目作为他们人工智能可信度的证明时，问一个简单的问题： “它在生产环境中实现了什么？”

沉默是沃森项目的真正遗产。

不是演示。不是炒作。沉默。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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