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鉴于人工智能的发展,你还应该学习编程吗?
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安德鲁·恩格的几句睿智之言
現在有些人以人工智慧(AI)將會自動化編程為由,勸阻他人不要學習編程。我認為這種建議將會被視為有史以來最糟糕的職業建議之一。我不同意圖靈獎和諾貝爾獎得主的說法,他寫道:“編程職業變得絕跡的可能性遠遠大於變得無所不能的可能性。未來,電腦將會自己編程。”勸阻人們學習編程的言論是有害的!
在20世紀60年代,當編程從打孔卡(程序員需要勞苦地在實際卡片上打孔來編寫代碼)轉變為鍵盤和終端機時,編程變得更容易了。而這使得開始編程的時機比以前更好了。然而,正是在這個時代,諾貝爾獎得主赫伯·西蒙(Herb Simon)寫下了第一段中引用的話。今天不學習編程的論點仍然在重複他的話。
隨著編程變得更容易,更多的人應該學習編程,而不是更少的人!
在過去的幾十年裡,隨著編程從組合語言轉變為高級語言如C語言,從桌面轉變為雲計算,從純文本編輯器轉變為集成開發環境(IDE),甚至到AI輔助編程(有時候程序員幾乎不需要看生成的代碼,最近有些程序員開始稱之為“氛圍編程”),每一步都在變得更容易。
我之前寫過,我認為技術娴熟的人可以通過協調AI工具來成為10倍專業人士——那些在其領域中具有10倍影響力的人。我越來越相信,許多人實現這一點的最佳方式不是只是成為AI應用程序的消費者,而是學習足夠的編程知識,以有效地使用AI輔助編程工具。
我最常被問到的問題之一是,對於擔心被AI取代工作的人應該做什麼。我的答案是:學習AI知識並掌控它,因為未來最重要的技能之一將是告訴電腦你想要它做什麼,這樣它就可以為你做到。編程(或讓AI為你編程)是實現這一點的絕佳方式。
當我在為“人人都能用的生成式AI”課程工作時,需要生成AI藝術作品作為背景圖像,我與一位研究過藝術史並懂得藝術語言的合作者合作。他使用基於歷史風格、色彩、藝術家靈感等的術語來提示Midjourney,從而得到他想要的結果。我不懂這種語言,我的嘗試性提示無法產生如此有效的結果。
同樣,通過編程知識了解軟件語言的人可以更精確地告訴大型語言模型(LLM)或AI啟用的IDE它們想要什麼,並得到更好的結果。現在是學習編程、學習軟件語言、學習讓電腦做你想要它做的事情的最佳時機。
请注意,中文版本是由 AI 辅助翻译的,因此可能存在细微错误。
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