揭穿六个关于通用人工智能的自我限制性迷思

BCG 正在揭穿神话，通过检查六大通用人工智能（GenAI）神话，这些神话使一些人陷入了自我限制的恶性循环，坚信 GenAI永远无法为他们所用。

随着代理系统的发展，我们正在进入一个全新的人类与机器交互的世界，这远远超出了降低成本的范畴。这些代理系统将成为产品本身，无论它们是帮助我们管理资金、支付还是选择合适的汽车贷款。无论它们做什么，它们并不总是免费的，我们应该将它们视为潜在的利润中心。通用人工智能（GenAI）可能会节省成本，但专注于这一点是自我限制的，因为这使我们思考的是现状，而不是可能的未来。这并不是银行在使用新技术时首次受到限制性信念的困扰。在微信小程序的早期，银行不知道如何使用它们，所以他们把它们变成了华而不实的广告。它们是成本，而不是利润中心。这种情况没有持续很久。几年内，他们找到了方法，并开始销售信用卡和管理资产，将它们变成了利润中心。人工智能将遵循类似的轨迹。起初，没有人知道如何使用它，但第一家破解代码并将其变成利润中心的银行将获得巨大的回报！你愿意尝试吗？👉六大通用人工智能（GenAI）迷思：

🔹迷思1：通用人工智能主要是关于流程效率，是降低成本的工具。

🔹迷思2：通用人工智能的应用受到限制，因为银行需要透明和可预测的决策。

🔹迷思3：所谓的人工智能“幻觉”和不可控输出会破坏面向客户的解决方案。

🔹迷思4：通用人工智能软件应该是现成的。

🔹迷思5：通用人工智能是机器学习/预测人工智能的延伸，因此带来了类似的实施挑战。

🔹迷思6：数据隐私和数据驻留法规限制了通用人工智能在银行业的潜力。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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