就业大灾难

长期与短期

虽然最近的讨论——包括经济学人集团（The Economist Group）的文章《就业启示录：一段（极）简史》——警告人工智能可能导致大规模失业，但我们持有一种略有不同的长期观点。

人工智能无疑将颠覆劳动力市场。一些重复性、程序化和高度标准化的任务将实现高度自动化。某些职业类别可能会显著萎缩，特别是在工作流程可以被人工智能系统完全数字化和优化的领域。

然而，历史一再表明，重大的技术变革并不仅仅是消除工作，而是转化工作。

工业革命减少了对多种形式体力劳动的需求，同时创造了全新的产业。互联网使许多行政职能实现了自动化，同时在软件、数字商务、网络安全、物流、云基础设施、内容创作和移动技术领域产生了数百万个新角色。

我们相信人工智能将遵循类似的模式，尽管速度要快得多。

在短期内，随着人工智能提高生产力并减少对某些运营任务的需求，许多组织可能会经历劳动力动荡。但从长远来看，我们预计全球经济将对以下领域产生大量新需求：

人工智能工程师
人工智能前线部署工程师 (FDEs)
人工智能基础设施专家
人工智能工作流设计师
人机协作运营经理
人工智能治理与合规专家
人工智能安全专家
人工智能训练师、评估师和数据工程师
行业特定的人工智能集成专家

硅谷已经出现的一个重要趋势是人工智能前线部署工程师（FDE）的兴起——这些工程师直接派驻在客户组织内部，针对真实的业务环境对人工智能系统进行定制和运营。

在 ABN Asia，我们认为这反映了一个更广泛的现实：成功采用人工智能不仅仅是部署一个模型。它需要深度整合到工作流、流程、合规结构、运营文化和人类决策系统中。

这为能够连接工程、运营和业务执行的技术专业人士创造了巨大的需求。

我们还认为，许多公司将越来越倾向于选择供应商中立的人工智能策略，而不是过度依赖单一的人工智能供应商。因此，组织将需要内部的人工智能工程能力和值得信赖的实施合作伙伴，以帮助他们保持长期的灵活性和技术选择权。

因此，未来的劳动力市场可能看起来与今天大不相同，但规模并不一定会缩小。

更可能的结果是工作的大规模重构：

更少的纯重复性工作，
更多的人工智能辅助角色，
以及当今尚未完全存在的全新职业。

我们并不认为会出现永久性的“就业启示录”，而是将人工智能视为一个新的工业和认知转型时代的开始——这个时代将奖励适应能力、技术素养、系统思维以及与智能机器协同工作的能力。

尽早为这一转型做好准备的组织可能会获得重大的长期优势。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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