开源人工智能栈

您不需要花费一大笔钱来构建一个人工智能应用。

您不需要花费一大笔钱来构建人工智能应用。最好的人工智能开发工具都是开源的，一个优秀的生态系统正在演变，这可以使人工智能对每个人都变得可及。

这个开源人工智能栈的关键组件如下：

1 - 前端

为了构建美丽的人工智能UI，像NextJS和Streamlit这样的框架非常有用。此外，Vercel可以帮助部署。

2 - 嵌入和RAG库

像Nomic、JinaAI、Cognito和LLMAware这样的嵌入模型和RAG库可以帮助开发者构建准确的搜索和RAG功能。

3 - 后端和模型访问

对于后端开发，开发者可以依赖像FastAPI、Langchain和Netflix Metaflow这样的框架。像Ollama和Huggingface这样的选项可用于模型访问。

4 - 数据和检索

对于数据存储和检索，有多个选项可用，如Postgres、Milvus、Weaviate、PGVector和FAISS。

5 - 大型语言模型

基于性能基准，像Llama、Mistral、Qwen、Phi和Gemma这样的开源模型是与专有LLM（如GPT和Claude）相比的绝佳替代品。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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