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麦肯锡公司研究了150多项企业中的通用人工智能计划,并发现了一个关键模式。
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- AbnAsia.org
- @steven_n_t

那些能扩展的项目不仅仅是构建工具, 它们是围绕工具构建整个系统。
更具体地说,它们构建:
---->自助服务门户 使团队可以轻松访问预先批准的模型、工具和文档
---->开放架构 实现重用,插入最佳组件,避免供应商锁定
---->内置治理防护栏 强制执行政策,捕获幻觉,并自动管理成本
---->集中式AI网关 路由提示,跟踪使用情况,并在团队中保持控制
为什么这很重要?
因为大多数GenAI项目并不是由于模型性能而失败。 它们正苦于更为隐蔽,但更深层次的问题:
- 创新停滞
- 团队将30-50%的“创新时间”花在合规、重复工作或低影响项目上。
- 在真正的价值被解锁之前,动力就会消失。
- 扩展性崩溃
- 即使是伟大的想法也会停留在试验阶段。
- 风险和治理问题阻止它们进入生产阶段。
你不能通过扩展应用程序来扩展GenAI,而是通过扩展允许团队构建、治理和快速演进的平台。
麦肯锡的建议: 构建一个中心的GenAI平台 - 不仅仅是工具,而是一个可重用服务、开放架构和自动化防护栏的系统。
这不是快速构建的。 但他们已经看到这样的结果: -> 6周的设置周期减少到1天的沙盒 -> 应用程序批准流程减少90%
对于认真对待GenAI的组织来说,转变不仅仅是技术上的,也是架构上的。 而这正成为一次性试验和真正、持久影响之间的区别。
请注意,中文版本是由 AI 辅助翻译的,因此可能存在细微错误。
作者
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