你有没有想過 Notion Ask AI 是如何運作的？

Notion 现在很火，很多公司都在使用它。

以下是真实世界中的RAG系统架构的一个简要概览：

Notion接收到用户的问题。
该问题被传递给LLM提供商（OpenAI / Anthropic）

如果请求不需要搜索Notion工作空间，则LLM在此处生成响应，跳过剩余的流程。
如果用户的请求需要搜索其工作空间，则LLM生成与用户请求最相关的搜索查询。

查询被传递给向量数据库（Pinecone），它根据查询的相关性识别出一系列页面。

对于Notion工作空间中的每个页面，都使用OpenAI嵌入式API生成嵌入式。

Notion将查询（连同向量数据库识别的页面）发送到自托管LLM，在那里页面被细化并根据与查询的相关性进行排名。
查询、细化的页面列表和页面排名由LLM提供商处理，以生成满足用户请求的响应。
Notion处理输出以确保其符合正确的格式和语言，然后将其显示给用户。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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