人工智能及其前身并非金融科技的新事物

人工智能和机器人技术在金融服务领域并不新鲜。

人工智能和机器人技术并不是金融服务领域的新鲜事物。与大多数行业相比，金融服务，尤其是支付领域，几十年来一直依赖机器来自动化和加速人与人之间的交易。交易授权、信用审查、欺诈检测、数字身份和自主支付都是机器驱动的创新例子，它们帮助我们每天更容易、更安全、更有效地进行交易。虽然认识到迄今为止几十年的技术发展，但很明显，人工智能现在正在推动金融科技超越基于人的依赖。例如，欺诈管理模型/机器越来越多地成为自学习的LLM，而不是人驱动的回归或基于规则的模型。

以下是机器/人工智能驱动的决策和机器人技术在金融科技行业中已经得到广泛应用的例子：

🔹 信用决策：信用评分和预测模型，例如FICO提供的模型，已经存在了几十年，始终在不断演进和改进。曾经需要几天时间的审批流程现在可以在实时完成。除了传统的基于回归的评分算法外，人工智能（机器学习）基于的审批模型使用更广泛、更全面性的数据输入来找到增量贷款机会。

🔹 交易决策：所有支付都涉及付款人和收款人的决策，决定是否接受或拒绝交易，卡授权是一个突出的例子。只要有人提出电子支付，机器就会做出这些决策，并且已经这样做了几十年。处理器（商户和银行）和网络现在部署人工智能模型来优化转换，同时平衡潜在的欺诈。

🔹 防欺诈和身份验证：做出良好的交易决策的关键，机器今天可以识别和验证我们的数字身份，以避免恶意行为。支付欺诈检测是人工智能今天最明显的例子之一。同时，数字身份和验证身份的技术也在不断涌现和演进。

🔹 自动化服务：金融服务的服务已经向机器化自动化转变了很多年，始于2010年代中后期的银行聊天机器人。自助服务、实时通知、聊天机器人和个性化的Web或应用程序用户体验都是允许不需要人工干预的技术。

🔹 编排和智能路由：机器现在正在努力改善您的结账体验，并确保您的支付请求在支付的复杂价值链中得到优化。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA由具有深厚学术背景的人员创立，他们在美国、荷兰、匈牙利、日本、韩国、新加坡和越南等国家有工作经验。ABN Asia是学术界和技术相遇的地方。凭借我们领先的解决方案和优秀的软件开发服务，我们帮助企业提升水平，走向全球舞台。我们的承诺：更快。更好。更可靠。在大多数情况下：也更便宜。

无论您需要IT服务、数字咨询、现成软件解决方案，还是想向我们发送招标要求（RFPs），都请随时与我们联系。您可以通过[email protected]与我们联系。我们随时准备为您提供所有技术需求的帮助。