人工智能与云计算

人工智能与云计算之间存在着双向的关键性相互依赖关系

在人工智能主导会议室讨论和头条新闻的同时，有一个因素经常被低估：云计算。让我们来看看。

人工智能和云计算之间存在着双向的关键相互依赖：

—— 云计算是人工智能的关键基础设施。人工智能实际上是在云上运行的。

—— 人工智能是云计算的巨大附加值，增强了其功能（例如自动化、数据分析、安全性）和可扩展性。

这可能与公众的信念相反，但推动创新的是人工智能和云计算之间的协同作用，而不是人工智能本身。因此，构建一个原生云成为游戏的关键。

没有比领先的基础设施公司在云原生技术上的重视更好的理由了。

华为及其云原生2.0方法是一个很好的例子：

—— 早在2020年末，云原生2.0就引入了一种新的技术架构：分布式云、应用驱动的基础设施、混合部署、统一调度、解耦计算和存储、自动数据治理、可信的DevOps、无服务器、基于软总线的异构集成、多模态迭代行业人工智能和全方位安全。

—— 新的架构为企业数字化转型带来了可见的好处：高效的资源、敏捷的应用、物联网、终极体验、服务智能、安全性和可信赖性以及行业赋能。

华为云原生2.0战略最显著的方面是，它通过双向平行的双极焦点将人工智能和云计算连接起来：

—— 云为人工智能 —— 人工智能为云

通过这种双重战略，华为正在使用人工智能来优化云基础设施（“云为人工智能”），同时利用云资源来增强人工智能的开发和部署（“人工智能为云”）。

这种双重游戏的重要性在企业支出中得到了体现。根据华为的《智能世界2030》报告：

—— 到2030年，云服务将占企业应用支出的87％，

—— 人工智能计算将占公司总IT投资的7％

各行各业的公司正在意识到，无论他们在哪个行业和价值链中的角色，他们都在迅速成为软件公司。因为他们有效部署软件的能力可能是决定成败的关键因素。反过来，这种能力取决于采用云原生技术。

主要原因是：云原生技术意味着快速交付，这是关键的市场组件。

这是一个正在进行的游戏。选择合适的云基础设施（和提供商）正在成为公司必须做出的主要决定之一，这将极大地影响他们利用人工智能和创新能力。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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