人力成本 vs. AI成本

人类赢了

一位初创公司 CEO 上个月晒出了他 11.3 万美元的 AI 账单，并称这是让他“感到前所未有自豪”的发票。

他的团队只有四个人。

这不是笔误。四名员工，一个月 11.3 万美元的 AI token 费用。他将其视为公司无需雇佣人类的证明。

美国知识型员工的平均年薪为 6.5 万美元。而这支团队每年的 AI 账单是这一数字的 21 倍。原本旨在让 AI 比人工更便宜的计算逻辑，如今却产生了一张在三年前足以让首席财务官（CFO）被解雇的收据。

然而，论调依然没变：AI 是高效的，AI 能省钱，AI 让你能以更少的资源做更多的事。

这里的“更少”仅仅意味着工资单上的人更少，而不是成本更低。

Uber 的 CTO 在四个月内就烧光了公司整个 2026 年的 AI 预算。英伟达（Nvidia）负责深度学习的副总裁告诉 Axios：“对于我的团队来说，计算成本远超员工成本。”这些人并非 AI 的批评者，而是最高层级的执行者，而他们正在承认这种经济模式已经崩坏。

最初的承诺很简单：用廉价的软件取代昂贵的人类。但没有人进行过压力测试：当软件持续运行、自称为“智能体”（agent）并按 token 大规模计费时，会发生什么。

推动 AI 替代劳动力浪潮的成本估算，是将人的薪水与工具的订阅价格进行对比，并得出工具更便宜的结论。它没有考虑到当使用规模扩大时工具的成本，也没有考虑到供应商停止补贴定价后的情况。

2026 年的前五个月，有 14.2 万名科技从业者失业。那些解雇他们的公司现在正收到超出预算的账单，而这些账单来自他们无法轻易离开的供应商。

人类其实更便宜。只是没人算过这笔账。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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