生成式人工智能在行动

金融服务中的机会与风险管理

过去24个月里，金融服务领域的生成式人工智能部署取得了从实验到实际部署的有意义进展，业务流程中产生了切实的价值。然而，公司的创新仍然谨慎负责，只有当风险缓解措施发展时，才会实施用例。

如金融服务领域所预期的，这些部署迄今代表了相对保守的风险偏好。考虑到技术演进的速度，未来可能会解锁更多价值。例如，仍然有机会在更复杂的客户面向用例和更高风险的内部任务中进一步部署该技术。但这也需要适当的保障措施，例如保留在必要时引入人工在环（HITL）的能力。

为了实现这一点，公司需要找到合适的平衡，并在不仅仅是新兴技术本身，还有风险管理和治理的最佳实践的演变中导航。这将使公司能够在现有的监管环境中自信地运营，并证明其合规性。继续投资于数据、数据治理、云计算和网络安全，将在扩大生成式人工智能和预测人工智能时带来成果。只有在这些基础上，才有可能实现更复杂的应用，例如多智能体部署和生成式人工智能与预测人工智能的结合，在大规模上实现。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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