识别和扩展人工智能用例 🚀

✔️仅仅2年时间，美国39%的成年人已经使用了AI ✔️AI领导者由于AI而实现了1.5倍的收入增长 ✔️然而，只有1%的AI投资已经达到了完全成熟

毫无疑问，AI和代理人的下一次大转变将是规模化。

OpenAI非常清楚这一点，因为规模化意味着中长期的盈利能力，这就是为什么他们分享了这份有趣的报告。如果您在企业中使用AI，您绝对应该读一下！

它涵盖了：

▪️ 如何在业务中识别AI影响的机会 ▪️ 如何教您的团队（技术和非技术）使用AI ▪️ 顶级用例：🎨 内容创作 / 🔬 研究 / 🧑🏽‍💻 编码 / 📊 数据分析 / 🧠 思想和策略 / 🔁 自动化 ▪️ 如何优先考虑用例 ▪️ 下一步：部门工作流映射

最重要的是，不要等到明天开始，您应该从今天开始。

易于阅读，大约30页，非常适合周日下午的计划……至少对我来说是这样😅

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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