十亿美元初创公司的公式

"1928 年，苏格兰科学家亚历山大·弗莱明结束两周的假期归来，意识到自己犯了一个重大疏忽。在他匆忙出发去度假时，他在工作站上留下了一堆凌乱的培养皿。当他开始处理培养皿时，一些不寻常的东西引起了他的注意：其中一个培养皿中的细菌周围形成了霉菌。

经过仔细检查，弗莱明有了一个惊人的发现。霉菌不仅在生长，而且还积极抑制细菌的传播。这一观察结果让弗莱明怀疑这种霉菌是否可以用来对抗感染。在接下来的几周里，他对这种新物质的实验导致了青霉素的开发，彻底改变了传染病的治疗方法，在过去的一个世纪里拯救了 5 亿多人的生命。

青霉素不可思议的起源故事为人类创造力如何在人工智能时代继续蓬勃发展提供了重要见解。在过去的一年里，人们对人工智能取代许多工作的潜力的担忧激增- - 有些人可能会说近乎炒作或歇斯底里。例如，1 月份，国际货币基金组织 (International Monetary Fund) 报告称，全球高达 40% 的工作岗位面临人工智能的威胁。从收银员到编码员，各个部门的工人正在被机器取代。

这就提出了一个关键问题：如果生成式人工智能的计算能力继续增长，人类大脑在哪里保持持久的优势？答案可能就在 1928 年弗莱明发现的故事中：人类犯错误和从错误中学习的能力是创新的源泉。 不要害怕错误，弗莱明曾经说过。 因为没有他们，就不可能有学习。

当谈到创造力时，人类的错误不是一种负担，而是一种资产。我们拥抱随机性、运气和灵活性的能力往往会带来突破。弗莱明本人也承认这一点，他说：有时人们会发现自己没有寻找的东西。 1928 年 9 月 28 日黎明后，当我醒来时，我当然不打算通过发现世界上第一种抗生素来彻底改变所有医学。但我想这正是我所做的。

虽然人工智能在效率和计算能力方面表现出色，但人类的信息处理速度很慢，有时甚至效率低下。然而，我们缺乏速度，但却获得了自由- - 在追求原创性时无视传统智慧的能力。

考虑像投资这样的领域。毫无疑问，人工智能在消化和解释大量行业和公司数据方面将比任何个人都更有能力。也许在市场波动时期，人工智能的反应可能比人类更理性。

但在投资以及许多其他学科中，出色的业绩往往依赖于非传统思维和反常规。事实上，随着人工智能工具使收集共识信息和现有数据变得更加有效，人类直觉的作用可以说变得越来越重要，从长远来看，它的表现可能会更好。

对于报道等其他职业来说也是如此：虽然人工智能可以使新闻研究过程更加高效，但简单地重新包装公司新闻稿和编译现有数据不会赢得任何新闻赞誉。为了深入了解故事的根源，通常需要花时间亲自去了解。考虑一下熟练的记者（甚至投资者）如何发现紧张的蜱虫或从谨慎的首席执行官那里读取某些视觉线索，这激励他们进一步挖掘故事。或者，也许与消息来源的面对面会面可能会让他们感到足够舒服，可以分享敏感信息。

今年早些时候，我写了一篇文章，探讨了投资和新闻业的人类和行为因素：最好的记者和最好的投资者有很多共同点：对痛苦的高门槛、反社会行为和强大的废话检测器。换句话说，人类直觉在理解情况的更深层背景方面始终发挥着关键作用。

同情心、情商、跨文化敏感性和战略思维等软技能的重要性正在日益增加。至少，在人工智能系统主导的环境中，这些技能将变得越来越罕见。但人工智能驱动的机器人尚不具备解释复杂社会动态的能力。

四月，伯明翰大学的研究人员探索了文化机器人这一新兴概念。正如作者所写，这个想法旨在设计能够考虑与他们交谈的人的文化背景的机器人，并相应地调整他们的行为。

作者引用了一些研究，探讨了个人空间、面部表情和人际关系中其他独特的人类元素的文化差异。 不同的文化对面部表情的解读也不同，作者指出。 一项研究发现，如果机器人使用他们熟悉的面部表情进行交流，人们就更能够理解它。

目前，人工智能是根据从互联网上挑选的现有数据进行训练的，这意味着它从有偏见（且受文化限制）的角度获取信息。 由于互联网仍然以英语为主- - 截至 2023 年 1 月，59% 的网站都是英文- - 法学硕士主要接受英文文本培训，不列颠哥伦比亚大学计算机科学助理教授 Vered Shwartz 指出。 此外，绝大多数在线英文文本来自美国用户，美国有 3 亿说英语的人。

在医疗保健等领域，风险甚至更高，人工智能可能会对现状带来颠覆性的技术转变。世界经济论坛去年六月指出：从药物和疫苗的开发，到改善医疗诊断和治疗，人工智能正在价值链的各个阶段得到应用，提高了整个医疗保健系统的效率。

然而，尽管将人工智能融入医疗保健带来了巨大的效率和积极的医疗成果，但医疗保健系统的一些最敏感的部分仍然依赖于人与人之间的关系。对情绪的细致入微的理解- - 即情商- - 使经验丰富的医疗专业人员能够为患者和家属提供舒适感。

这也是建立对医患关系至关重要的信任的必要组成部分。

医疗保健只是软技能仍然比人工智能强大得多的领域之一。但从更广阔的角度来看，考虑艺术和幸福等概念。

一方面，人工智能将能够反省大量有关世界上最著名的艺术家或电影制作人的信息。它会知道曾经做过的每道菜的每一个食谱。而且它将具有听过所有录制的音乐的计算能力。

但它知道参观卢浮宫广阔的大厅是什么感觉吗？ AI吃过家常饭吗？它能体会到看到一位音乐家在舞台上为成千上万尖叫的歌迷表演摇滚民谣时的喜悦和惊奇吗？

这是一个关键点，因为多项研究已将幸福感与产生新想法和创造力的能力增强联系起来。研究大脑与人类创造力之间关系的西蒙·里特博士在 2017 年的一项研究中发现，听快乐的音乐实际上可以带来更多的创造性思维。 积极的情绪有助于灵活思考，从而产生非常规或非典型的想法，里特指出。

早在 1928 年，当亚历山大·弗莱明 (Alexander Fleming) 做出了他的非凡发现时，他的这一发现是由于许多以人类为中心的弱点造成的。对于那些关心人工智能的工作者来说，解药或许是了解我们独特的人类特征。继续旅行，继续对世界感到好奇，继续学习和失败，并继续拥抱以发展情商为中心的软技能。从意大利文艺复兴到互联网的发明，人类深刻创新的潜力是由文化的融合和独特的人类经验推动的。

这应该会给你带来优势- - 至少现在是这样。

蒂姆·林格尔 编剧"

作者

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