使用大语言模型（LLM）构建RAG智能体

来自NVIDIA的指南

它深入讨论了以下主题 -

大型语言模型推理接口
使用 LangChain 的流水线设计
Gradio 和 LangServe
对话管理与运行状态
文档处理
用于语义相似性和防护的嵌入
适用于 RAG 代理的向量存储

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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