数据管道概览

现代数据管道的样子

数据管道通常有 5 个阶段：

收集：

从数据存储、数据流和应用程序中获取数据。

摄入：

在摄入阶段，数据被加载到系统中并在事件队列中组织。

存储：

摄入后，组织好的数据被存储在数据仓库、数据湖和数据湖仓库中。它也被存储在数据库和其他系统中。

计算：

数据经过聚合、清洗和处理以符合公司标准。这包括格式转换、数据压缩和分区。同时使用批处理和流处理，流处理也直接从摄入阶段获取数据以提高效率。

消费：

处理后的数据通过分析、可视化、操作数据存储、决策引擎、面向用户的应用程序、仪表板、数据科学、机器学习、商业智能和自助分析等方式提供给用户。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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