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数据科学家职业生涯:一天或第一天- 由你决定
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数据世界为你提供了无限的可能性,但你该如何开始?你可以从今天开始迈出小步伐,朝着梦想中的角色努力!

数据分析师:
- 数据可视化
- 故事讲述
- 商业洞察
- 指标和报告
● 工具:Excel、Power BI、Tableau、Looker、SQL
数据工程师:
- 数据管道
- 数据库管理
- 数据工具
- 编程
- 脚本编写
● 工具:SQL、Python、Hadoop、Spark、ETL流程
机器学习工程师:
- 机器学习运营
- 模型部署
- 机器学习算法
- 实验
● 工具:Python、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Docker、Kubernetes
数据科学家:
- 统计和机器学习建模
- 实验
- 推断
- 数据操作
● 工具:Python、R、SQL、Jupyter Notebook、Pandas、SciPy
请注意,中文版本是由 AI 辅助翻译的,因此可能存在细微错误。
作者
Ai Base Network (ABN), ABN ASIA由具有深厚学术背景的人员创立,他们在美国、荷兰、匈牙利、日本、韩国、新加坡和越南等国家有工作经验。ABN Asia是学术界和技术相遇的地方。凭借我们领先的解决方案和优秀的软件开发服务,我们帮助企业提升水平,走向全球舞台。我们的承诺:更快。更好。更可靠。在大多数情况下:也更便宜。
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