随着时间的推移，人工智能模型的训练成本

"根据斯坦福大学发布的《2024 年人工智能指数报告》的数据，随着时间的推移，训练 AI 模型的成本不断上升。

培训费用如何确定❓

斯坦福大学与研究公司 Epoch AI 合作，根据云计算租赁价格估算人工智能模型训练成本。

分析的关键因素包括模型的训练时长、硬件利用率和训练硬件的价值。

过去几年，训练人工智能模型的成本急剧增加。

例如，训练 Transformer（2017 年推出的一种突破性神经网络架构）的成本仅为 930 美元，但去年训练 GPT4o 的成本超过 7800 万美元。

谷歌的人工智能模型 GeminiUltra 的成本更高，达到惊人的 1.91 亿美元。截至 2024 年初，该模型在多项指标上均优于 GPT4o，尤其是在大规模多任务语言理解 (MMLU) 基准测试中。

该基准测试是衡量大型语言模型能力、评估其跨 57 个学科领域的知识和解决问题的能力的重要标准。 "

作者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA由具有深厚学术背景的人员创立，他们在美国、荷兰、匈牙利、日本、韩国、新加坡和越南等国家有工作经验。ABN Asia是学术界和技术相遇的地方。凭借我们领先的解决方案和优秀的软件开发服务，我们帮助企业提升水平，走向全球舞台。我们的承诺：更快。更好。更可靠。在大多数情况下：也更便宜。

无论您需要IT服务、数字咨询、现成软件解决方案，还是想向我们发送招标要求（RFPs），都请随时与我们联系。您可以通过[email protected]与我们联系。我们随时准备为您提供所有技术需求的帮助。