我对大语言模型（LLMs）不再那么感兴趣了。

人工智能界的一位教父爆出了一个重磅消息

Yann LeCun，这位帮助创造人工智能革命的人，认为我们正在走错的道路。

他认为我们永远不会仅通过大型语言模型（LLMs）达到通用人工智能（AGI）的原因是：

↳ 当前的LLMs需要400,000年的文本数据来训练。 ↳ 一个4岁的孩子可以通过16,000小时的视觉学习到更多东西。 ↳ 物理世界比语言复杂得多。

他的解决方案？世界模型。

↳ 不仅仅是猜测下一个词。 ↳ 这是像我们一样思考的人工智能：物理、规划和常识。

当每个人都忙着给LLMs更多的废话时， ↳ Yann LeCun正在做完全不同的事情：JEPA。

JEPA是联合嵌入预测架构。

它通过观察世界来学习，而不是阅读互联网。

最疯狂的部分？V-JEPA仅需16帧视频就可以发现物理上不可能的事件。

↳ 不需要提示工程。

这不是关于更聪明的聊天机器人。这是关于理解现实的人工智能。

对于商业领袖：如果你把一切都押在今天的LLMs上，你可能正在建立错误的基础。

未来？

它将是混合的，语言、视觉和实际理解的结合。

你是否为这一转变做好准备？

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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