向量数据库是如何工作的？

在向量数据库中如何搜索嵌入式向量？

向量数据库是现代人工智能系统的核心，尤其是在搜索、推荐和增强生成（RAG）等任务中。但是，它们如何高效地搜索嵌入？

🔹 向量数据库存储非结构化数据（例如文本和图像）

🔹 向量数据库使用称为近似最近邻（ANN）的向量搜索。

🔹 ANN 比 KNN 快得多，KNN 搜索时间很慢。

🔹 ANN 将向量分组，搜索最近的组，然后在组内细化搜索。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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