银行业：如何让生成式人工智能发挥作用

虽然生成式人工智能在银行业的潜在应用几乎是无限的，但我们的经验和分析表明，目前该技术主要被应用于以下三个方面

虽然生成式人工智能在银行业的潜在应用几乎无限，但我们的经验和分析表明，目前该技术主要被用于三种方式：使用嵌入生成式人工智能的工具（例如电子邮件），使用该技术转变运营模式（例如呼叫中心、代码开发），以及使用它来创新和区分银行的体验和产品。

👉 嵌入

许多为银行提供业务平台的软件供应商正在将生成式人工智能融入他们所做的每个方面。例如，微软从2023年3月开始将大型语言模型（LLM）集成到其Microsoft 365套件中，推出了Copilot。Adobe的Firefly工具可以从简单的文本提示生成图像。Salesforce提供了一种名为Einstein的CRM助手，它从生成式人工智能中获取智能，Workday最近开始将该技术集成到其工具中。所有这些都是为了自动化和增强银行任务和角色。

👉 转变

银行可以立即使用生成式人工智能的一种方式是将其集成到中间和后台办公室运营中，以实现效率和有效性增益。一个例子是客户呼叫录音的转录和总结。生成式人工智能还可以实现由于财务或人才限制而被推迟的转变，例如核心系统现代化。

虽然仍处于初期阶段，但我们看到一些银行使用生成式人工智能来解析和逆向工程其遗留代码，并用现代语言重写。例如，Westpac正在将其工程师与生成式人工智能伴侣配对，以帮助加快软件开发项目的进度，结果是其程序员编写的代码增加了20%以上。

👉 创新和区分

生成式人工智能最大的、最持久的影响可能是在使银行能够创新和区分其产品、营销和客户互动方面。

在产品方面，银行正在使用生成式人工智能为个别客户生成数千个脚本。在营销方面，他们正在开始采用该技术来实现以前在经济上不可能实现的个性化水平。他们正在将内部和外部客户数据与行为经济学结合起来，生成类似于最新车载导航系统的定制体验。

客户意图变得更加明显，使银行能够变得更加富有同情心、主动性和相关性。能够根据客户定制交互、推荐和定价可能是银行使用生成式人工智能获得的最重要的好处。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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