银行业最大的人工智能潜力

"人工智能正在成为银行成败的关键因素。但成功并不取决于他们提供人工智能的能力，而是取决于他们整合人工智能的能力。我们来看一下。

预计银行业将在各部门和行业中感受到生成式人工智能的最大影响（按其收入的百分比计算），每年的附加价值在 2000 亿至 3400 亿美元之间（来源：麦肯锡）。

但为什么影响如此之大呢？

主要原因之一是人工智能的突然激增正在以指数方式加快银行业转型的速度。

这并不是说变革已经开始或归因于人工智能。相反：在过去的 10 到 15 年里，随着金融科技革命以及更灵活和更具创新性的崛起，银行业已经处于从以人为本、关系至上的行业向更加自动化和技术驱动的行业转型的过程中。竞争对手。

但人工智能现在做了两件事：

它将跨越三个维度的转变提升到一个新的水平：速度、成果和影响。
它加剧了现代金融服务中最大的挑战之一：人工智能和数据的结合，将两种本质上对立的力量置于同一屋檐下：质量和定制。换句话说，人工智能似乎找到了实现超个性化的可靠答案。

德勤在最近的一份报告中提供了如何在成本效率和收入增长方面实现这一目标的现实示例：

成本效率：

全面提高劳动力效率：占员工总成本的 0-15%
IT 开发和维护加速：IT 员工成本的 10-20%
改进信用风险评估，减值费用节省 10-15%
改进金融犯罪/欺诈检测，减少诉讼/赔偿费用和欺诈损失

收入增长：

下一代市场分析/预测交易算法：交易收入提升 5-7%
提高客户保留率：费用和佣金提高 1-2%
通过超个性化营销改善客户获取：利息收入和费用及佣金增加 5-10%
基于信用风险评估的定制贷款定价：净利息收入增加 2-3%

尽管这些预估收益令人兴奋，但成功并非易事。这将取决于银行将人工智能无缝集成到日常运营中的能力。

展望未来，人工智能将重写银行价值链的大部分场景和用例。这并不一定意味着它们都会有所不同，但大多数肯定会得到增强，对后端和前端都有影响。鉴于资源有限，主要挑战之一将是如何确定要重点关注的资源。战略、潜在影响以及与现有技能的匹配等因素应指导选择过程。

克里亚里斯 (Kriaris) 的客座文章"

作者

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