Das Heilmittel und die Waffe sind dasselbe Modell.

In einem Labor im Süden von San Francisco schulen Techniker in druckempfindlichen Handschuhen ihre Nachfolger – Roboter. Warp Sciences, gegründet vom ehemaligen Produktchef von Anthropic, hat 215 Millionen Dollar eingesammelt, um die Kosten für Arzneimitteltests zu senken. Dieselben Modelle, die ein Protein entwerfen, das an ein Skorpiontoxin bindet, können prinzipiell einen Krankheitserreger entwerfen. Bisher hat niemand weder ein Wundermittel noch eine Biotech-Katastrophe hervorgebracht, und genau dieses Zeitfenster versuchen die Regulierungsbehörden zu nutzen.

In einem Labor im Süden von San Francisco bildet eine Gruppe von Wissenschaftlern die nächste Generation von Laborarbeitern aus. Die Auszubildenden sind keine Menschen. Es sind Roboter.

Die Techniker tragen Handschuhe mit Drucksensoren und Kameras am Handgelenk. Sie wiegen Pulver ab, gießen Flüssigkeiten in Reagenzgläser und prüfen Ergebnisse mit KI-Modellen, die nach neuen Wegen zur Arzneimittelentwicklung suchen. Die Sensordaten fließen in eine Software ein, die zum Bauplan für ein automatisiertes Labor wird – eines, das Tag und Nacht Experimente durchführen kann, ohne dass jemand im Raum ist.

Warp Sciences, das Unternehmen hinter dem Projekt, hofft, dass das System die Kosten für Arzneimitteltests erheblich senken wird. Es wurde von Kevin Weil, ehemals Chief Product Officer bei Anthropic, gegründet und sammelte in seiner ersten Finanzierungsrunde 215 Millionen US-Dollar ein.

Was die Branche verspricht

Die sieben Gründer von Anthropic schrieben in der vergangenen Woche in den Börsengangsunterlagen des Unternehmens, sie glaubten, KI werde Biologie und Medizin voranbringen und „sogar Heilmittel für Krankheiten finden, die die Menschheit seit Jahrtausenden heimsuchen“. Larry Ellison, Vorstandsvorsitzender von Oracle, prognostizierte personalisierte Krebsimpfstoffe, die innerhalb von 48 Stunden hergestellt würden. Demis Hassabis, der Google DeepMind leitete und heute das Unternehmen für KI-gestützte Arzneimittelentdeckung Isomorphic Labs führt, hat gesagt, alle Krankheiten könnten innerhalb eines Jahrzehnts heilbar sein.

Nachdem KI das Programmieren, die Cybersicherheit und die Mathematik revolutioniert hat, dringt sie nun in die Biologie und die Medizin vor, und die größten Unternehmen haben entschieden, dass die Heilung von Krebs das Ziel ist, das es wert ist, benannt zu werden.

Das britische AI Security Institute schätzte ein, dass die derzeit stärksten Modelle PhD-Level-Experten bereits „übertreffen“, wenn es um die Beantwortung von Fragen zur Bakteriologie und Virologie geht.

Der Preis ist nicht abstrakt. Die Weltgesundheitsorganisation zählt nahezu 10 Millionen Krebstote pro Jahr, wobei etwa doppelt so viele Menschen diagnostiziert werden. „Die Öffentlichkeit hat eine negative Einstellung zur KI“, schrieb Dario Amodei, Mitgründer von Anthropic, im August. „Was das wirklich ändern könnte, wäre die Entdeckung eines Heilmittels gegen Krebs.“

Was tatsächlich gezeigt wurde

Anthropic eröffnete in diesem Jahr ein Labor, das Claude für die Forschung einsetzt, und ging Partnerschaften mit Novo Nordisk und Moderna ein. Die Einheit hat kürzlich die erste dreidimensionale Struktur eines Vault-Partikels kartiert – eine Struktur, die mit dem Überleben von Bakterien zusammenhängt und einen Zweig einer kaum verstandenen Proteinfamilie eröffnet.

Die Forschungsbilanz des Modells in diesem Jahr, wie Science berichtete: Im August half es, Proteine zu entwerfen, die an 14 von 15 Testzielen banden, bei einer Erfolgsquote von 22–35 %. Im September fand es heraus, dass ein Enzymsystem namens ART Gemeinsamkeiten mit der CRISPR-Geneditierung aufweist. Im Oktober erzeugte es mehr als 318.000 Mini-Protein-Designs, die darauf ausgelegt waren, Neurotoxine in Skorpiongift zu binden; 17 erfüllten die Kriterien für Tests.

Klinische Fortschritte sind spärlicher, aber real. Im September begann das US-Biotechunternehmen Insilico eine Phase-3-Studie mit einem unter KI-Unterstützung entwickelten Arzneimittel – die erste KI-gestützte Entdeckung und Entwicklung, die dieses Stadium erreicht – mit 320 Patientinnen und Patienten mit Lungenfibrose. Basecamp Research in Großbritannien entwickelt eine Plattform namens Eden für neuartige T-Zell-Therapien, trainiert mit dem, was sein Geschäftsführer Glen Gowers den größten biologischen Datensatz der Welt nennt, zusammengestellt aus DNA, die im Regenwald Costa Ricas und in der Wüste der Antarktis entnommen wurde.

Die andere Seite

Ken McCallum, Generaldirektor des MI5, bezeichnete im Oktober biologische Kriegsführung als die größte von KI ausgehende Bedrohung – noch vor Cyberangriffen und Desinformation –, weil die Technologie verändern könne, wie bestehende Biowaffen entwickelt und eingesetzt werden, oder neue schaffen könne. Beim AI Future Summit der Financial Times am 4. November warnte Bill Gates, KI könne missbraucht werden, um Biowaffen herzustellen, die weit größeren Schaden als Covid-19 anrichten könnten, insbesondere dort, wo offene Modelle einen Zugang ermöglichen, der Schutzvorkehrungen umgeht.

„Die Technologie ist ein zweischneidiges Schwert“, sagte Gowers. „Einerseits können wir diese Modelle nutzen, um Krebs zu heilen. Aber in den falschen Händen könnten sie ein Werkzeug sein, um das nächste Pandemievirus zu erschaffen.“

Sam Altman sagte Anfang dieses Jahres, wenn mit KI wirklich etwas Schlimmes passiere, sei „Biologie eine vernünftige Wahl“. Anthropic beziffert die Wahrscheinlichkeit eines Informationslecks aus einem Labor bis Ende des nächsten Jahres auf 7 %.

Der unbequeme Teil ist, dass die Beschleunigung das Produkt ist. Warp Sciences zielt auf den arbeitsintensivsten Schritt der Arzneimittelentwicklung ab – die Synthese Tausender molekularer Varianten, eine Arbeit, die lange von Auftragnehmern in China erledigt wurde – und jeder Geschwindigkeitsgewinn kommt dem zugute, was auch immer synthetisiert wird.

Die Skeptiker und der Zaun

Pascal Soriot, Vorstandsvorsitzender von AstraZeneca, verwarf die wundersame Version. „Wenn man sagt, KI könne Krebs heilen, ist das vielleicht etwas verfrüht“, sagte er dem Wall Street Journal. Filippa Lentzos vom Department of War Studies am King’s College London argumentiert, KI könne bereits qualifizierten Wissenschaftlern dabei helfen, Biowaffen zu entwickeln, mache aber aus ungeschulten Personen keine Waffenhersteller.

Bislang gibt es weder ein Wundermittel noch eine Biotech-Katastrophe, und beide Seiten der Debatte beschreiben eine Zukunft statt eine Bilanz. Was existiert, ist ein Zaun im Bau: Großbritannien kündigte letzte Woche an, 100 Millionen Pfund in ein KI-Biosicherheitslabor zu investieren, um neuen biologischen Gefahren zu begegnen und die Impfstoffforschung zu beschleunigen, wobei 200 Millionen Pfund Rechenkapazität von OpenAI und Anthropic beigesteuert werden.

Das ist der tatsächliche Stand des Feldes. Die Modelle sind gut genug, um es wert zu sein, reguliert zu werden, und noch nicht gut genug, um es wert zu sein, gefeiert zu werden, und die Grenze zwischen den beiden Ergebnissen wird durch Politik und Laborpraxis gezogen, nicht durch die Technologie selbst.

Quelle: VnExpress, „KI in der Biomedizin: die Grenze zwischen Wunder und Katastrophe“ (9. November 2026), unter Bezugnahme auf The Telegraph, Science, The Guardian und The Wall Street Journal.

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