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Der Aufbruch in offene agente Rahmenwerke und Agenten-Computer-Schnittstellen (ACI)

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Wie offene agentische Frameworks und ACI die Mensch-Computer-Interaktion und das Konzept der erfahrungsbasierten hierarchischen Planung neu definieren

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Vor fast zwei Jahren schrieb ich meinen ersten Artikel über AI-Agents, mit einem spezifischen Fokus auf die Forschungsarbeit, die von LangChain durchgeführt wurde.

Ich erinnere mich daran, wie sehr ich von der Widerstandsfähigkeit von AI-Agents und dem tiefen Grad an Autonomie der Agenten und ihrer Fähigkeit, hochgradig mehrdeutige Anfragen zu bearbeiten, beeindruckt war.

Die nächste Herausforderung bestand darin, disparate Datenquellen zu synthetisieren, um eine Wissensbasis zu erstellen, die für komplexe Fragestellungen verwendet werden kann; LlamaIndex wurde veröffentlicht und meiner Meinung nach wurde der Begriff Agentic RAG geprägt.

Dabei nahm ihre RAG-Implementierung die Form einer agentischen Implementierung an.


""" Das Ziel agenterischer Frameworks

Das Ziel agenterischer Frameworks ist es, die Mensch-Computer-Interaktion zu revolutionieren.

Die Verbesserung der Schnittstelle oder der Mensch-Computer-Interaktion ist seit einiger Zeit ein Fokusgebiet.

Man ist sich einig, dass die Engstelle in der Mensch-Computer-Schnittstelle die Tastatur ist. Ob wir zwei Finger bei einem Mobiltelefon oder zehn bei der Eingabe auf einer vollen Tastatur verwenden.

Der erste Schritt war es, unstrukturierte Daten durch den Menschen eingeben zu lassen und die Daten vom Computer strukturieren zu lassen. Die Sprache ist die einfachste und schnellste Möglichkeit für Menschen, Daten zu liefern.

Das einzige Problem mit der Spracheingabe war die unstrukturierte Natur der Sprache; dies wurde jedoch mit dem Aufkommen von Sprachmodellen größtenteils gelöst.

Der nächste Schritt ist etwas, das ich seit einiger Zeit als Ambient-Orchestrierung bezeichne. Fjord Design & Innovation bezeichnete es als Living Services.

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