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Der extreme Kostenaufwand für die Schulung von KI-Modellen
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- AbnAsia.org
- @steven_n_t
Es ist nicht für jeden. Nur Bigtechs können sich diese Kosten leisten.

Die Kosten für die Schulung von KI-Modellen (Künstliche Intelligenz) sind innerhalb nur eines Jahres in die Höhe geschnellt. Laut Epoch AI, einem Forschungsinstitut, spiegelt diese Steigerung die wachsende Komplexität und die Fähigkeiten von KI-Modellen wider.
Bemerkenswerte Beispiele: ChatGPT4o & Gemini
Zwei aktuelle Beispiele veranschaulichen diese Tendenz:
ChatGPT-4: Im März von OpenAI veröffentlicht, beliefen sich die Schulungskosten dieses Modells auf 41 Millionen bis 78 Millionen US-Dollar, ohne Gehälter für das Personal.
Gemini: Im Dezember von Google gestartet, wurde der Schulungsaufwand für dieses Modell auf 30 Millionen bis 191 Millionen US-Dollar geschätzt, ebenfalls ohne Gehälter für das Personal.
Vergleich mit früheren Modellen
Die Kosten für frühere KI-Modelle waren deutlich niedriger:
ChatGPT-3 (2020): 2 Millionen bis 4 Millionen US-Dollar
PaLM (2022): 3 Millionen bis 12 Millionen US-Dollar (nur Rechnerkosten)
Auswirkungen auf die KI-Forschung
Die steigenden Kosten für die KI-Entwicklung können es akademischen und öffentlichen Institutionen erschweren, mit der Spitzenforschung Schritt zu halten.
Unterschiede in Design und Funktionalität
Das Design und die Funktionalität von ChatGPT-4 und Gemini unterscheiden sich, was die Unterschiede in ihren Schulungskosten erklären könnte:
ChatGPT-4: Ursprünglich auf Texteingaben fokussiert, mit späteren Updates, die Sprach- und Bildunterstützung hinzufügten.
Gemini: Als multimodales großes Sprachmodell (LLM) von Anfang an konzipiert, mit Fokus auf App-Delivery und Benutzerinteraktion.
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