Die meisten KI-Agenten versagen nicht wie Software.

Sie versagen wie Menschen.

Sie versagen wie Menschen.

Sie beurteilen falsch. Sie handeln inkonsistent unter denselben Bedingungen. Und sie benötigen eine Aufsicht, genau wie Menschen.

Und dennoch haben Unternehmen Milliarden ausgeben, um "vollautonome" KI-Copiloten zu entwickeln, die nie für die Produktion bereit waren. Das Ergebnis?

→ 95 % der Copiloten kommen nie über die Pilotphase hinaus

→ Unternehmen reduzieren ihre Ausgaben für GenAI

→ Startups kämpfen mit der Mitarbeiterbindung

Warum? Weil die meisten Teams Autonomie verfolgen, wenn die eigentliche Chance bei der 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐚𝐤𝐭𝐢𝐯𝐢𝐭𝐲 liegt.

Denken Sie darüber nach: Das erfolgreichste KI-Produkt bis heute - ChatGPT - ist nicht autonom.

Es ist kollaborativ. Es ermöglicht es Benutzern, zu steuern, zu korrigieren und die Kontrolle zu behalten.

Deswegen ist die Zukunft nicht "Agenten, die Menschen ersetzen", sondern benutzerinteraktive Agenten. Benutzerinteraktive Agenten: Systeme, die dafür entwickelt sind, neben Menschen zu arbeiten, nicht an ihrer Stelle.

Hier fügt CopilotKits neuer Bericht eine nützliche Perspektive hinzu, indem er 12 Dinge, die man tun sollte und 12 Dinge, die man vermeiden sollte, für den Bau von agentischen Apps aufzeigt.

Darin erfahren Sie:

• Warum "80 % zuverlässige Agenten" das Verfolgen von Perfektion übertrifft

• Wie man Agenten wie Software misst

• Warum die Benutzeroberfläche ebenso wichtig ist wie das Modell selbst

... und andere im Feld getestete Regeln von Unternehmen, die bereits Agenten in der Produktion einsetzen.

Für diejenigen, die nicht vertraut sind, ist CopilotKit ein 𝐨𝐩𝐞𝐧-𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞-Framework für den Bau von KI-Copiloten direkt in Apps.

Es konzentriert sich auf Interaktivität, gemeinsamen Zustand zwischen Agenten und Apps, transparente Benutzeroberfläche und Mensch-im-Schleifendesign, damit Teams Copiloten ausliefern können, die tatsächlich in der Produktion einsetzbar sind.

📍 Erforschen Sie hier https://www.copilotkit.ai/

Wenn Sie ernsthaft daran interessiert sind, mit KI zu bauen, kann dieser Leitfaden Ihnen Monate des Trial-and-Error-Verfahrens sparen. Es lohnt sich, ihn zu lesen.

Bitte beachten Sie, dass die deutsche Version von Ai unterstützt wird und daher geringfügige Fehler auftreten können.

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