Die Trainingskosten von KI-Modellen im Zeitverlauf

"Die im Laufe der Zeit steigenden Kosten für das Training von Al-Modellen, basierend auf Daten aus dem 2024 Artificial Intelligence Index Report der Stanford University.

Wie die Schulungskosten ermittelt werden ❓

Die Stanford University arbeitete mit dem Forschungsunternehmen Epoch AI zusammen, um die Schulungskosten für KI-Modelle zu schätzen, die auf den Mietpreisen für Cloud-Computing basierten.

Zu den wichtigsten analysierten Faktoren gehören die Trainingsdauer des Modells, die Auslastung der Hardware und der Wert der Trainingshardware.

Die Kosten für das Training von KI-Modellen sind in den letzten Jahren dramatisch gestiegen.

Beispielsweise kostete das Training von Transformer, einer bahnbrechenden neuronalen Netzwerkarchitektur, die 2017 eingeführt wurde, nur 930 US-Dollar - im vergangenen Jahr kostete das Training von GPT4o jedoch über 78 Millionen US-Dollar.

Googles KI-Modell GeminiUltra kostet mit unglaublichen 191 Millionen US-Dollar sogar noch mehr. Anfang 2024 übertraf das Modell GPT4o in mehreren Metriken, insbesondere im MMLU-Benchmark (Massive Multitask Language Understanding).

Dieser Benchmark dient als entscheidender Maßstab zur Messung der Fähigkeiten großer Sprachmodelle und zur Bewertung ihres Wissens und ihrer Problemlösungskompetenz in 57 Fachgebieten. "

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