Globale KI-Strategielandschaft

"Über 90 % der KI-Lösungen für reale Projekte basieren immer noch auf ML-Algorithmen, nicht auf LLMs oder ausgefallenen Algorithmen.

Trotz des wachsenden Interesses an generativer KI wendet ein größerer Anteil von Organisationen in verschiedenen Branchen im Vergleich zu GenAI weiterhin mehr als 20 % ihres Budgets für analytische KI auf (McKinsey Global Survey on AI, 2024).

Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, TensorFlow, PyTorch und Computer Vision bleiben die am meisten benötigten Fähigkeiten auf dem Markt.

Das Bild fasst die KI-Strategien verschiedener Länder zusammen. Ich finde es interessant, da die meisten dieser Strategien um das Jahr 2018 herum formuliert wurden und es sich bei einigen um Fünf- bis Sechs-Jahres-Pläne handelt, was bedeutet, dass wir bald viele Ergebnisse und erhebliche Fortschritte sehen dürften.

Unter diesen Strategien sticht China mit der umfassendsten nationalen KI-Strategie hervor, die Initiativen und Ziele für Forschung und Entwicklung, Industrialisierung, Talententwicklung, Bildung und Kompetenzerwerb, Standardsetzung und Vorschriften, ethische Normen und Sicherheit umfasst.

Eines der Ziele Chinas ist es, „bis 2025 in einigen KI-Bereichen einen weltweit führenden Status zu erreichen. Sehen Sie, dass es passiert? "

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