Google-Leitfaden für Prompt-Engineering

Google hat gerade den ultimativen Leitfaden für Prompt-Engineering veröffentlicht.

Egal, ob Sie technisch versiert sind oder nicht, ist dies ein Muss, wenn Sie mit LLMs und KI arbeiten.

Ich habe es am Wochenende gelesen und es deckt alles ab, was Sie benötigen, um zuverlässig gute Ausgaben zu erzeugen.

Der tiefere Einblick in Code-Prompting ist perfekt für Vibe-Coder und jeden, der Cursor, Lovable, Replit oder mit no/low-code-Stacks arbeitet.

Inhalte:

Richtige LLM-Konfiguration Länge, Temperatur, Top-P, Top-K - und wie sie zusammenarbeiten, um vorhersehbare Ausgaben zu erzeugen.
Prompting-Techniken System- und Rollen-Prompting, One-Shot und Few-Shot, Chain-of-Thought (CoT), Tree-of-Thought (ToT) und mehr.
Best Practices Verwendung von Beispielen, festen Ausgaben, Schemata, klaren Anweisungen - alles, was Sie für Konsistenz und Zuverlässigkeit benötigen.

Es ist eine unglaubliche Ressource und es lohnt sich, sie zu bookmarken, wenn Sie etwas mit KI aufbauen.

Bitte beachten Sie, dass die deutsche Version von Ai unterstützt wird und daher geringfügige Fehler auftreten können.

AUTOR

Über ABN Asia: Ai Base Network (ABN), ABN Asia wurde im Jahr 2012 gegründet und ist ein Unternehmen mit akademischem Hintergrund, das von Lehrkräften und ehemaligen Studierenden aus Ungarn, den Niederlanden, Russland, Deutschland und Japan gegründet wurde. Wir teilen eine gemeinsame Leidenschaft und eine klare Vision für Technologie, die Innovation und erstklassige Qualität für unsere Kunden bringt. Unser Motto lautet: Besser. Schneller. Sicherer. In vielen Fällen: Günstiger.

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