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Wenn Vorschriften zu Code werden

✅ Wenn Vorschriften zu Code werden

Unternehmen in den Branchen Bankwesen, Versicherungen und Gesundheitswesen verbringen unzählige Stunden und Millionen von Dollar damit, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten. Heute umfassen Bank- und Versicherungsvorschriften Zehntausende von Seiten; allein die Dokumentation für SBA-Darlehen umfasst über 1.000 Seiten. Für Unternehmen bedeutet es, auf dem Laufenden zu bleiben, byzantinische Workflows und viele Stunden für die Einstellung und Schulung von Personal. Stellen Sie sich vor, dass diese langen Dokumente - einschließlich Text, Bilder und Fallpräzedenzfälle - verwendet werden könnten, um regulationspezifische LLMs auszubilden. Plötzlich würde die Einhaltung von Vorschriften so einfach werden wie eine Google-Anfrage: "Ist [X] konform? Welche Änderungen müssen vorgenommen werden?"

Der mühsame Prozess, auf dem Laufenden zu bleiben, birgt auch einen weniger offensichtlichen Kosten für die Verbraucher. Um nur ein Beispiel zu nennen, fallen jedes Jahr etwa 1,5 Millionen Verbraucher mit ihren Hypotheken in Verzug. Was, wenn diese Menschen mit jemandem sprechen könnten, der in Fannie Maes 1.000-seitigen Servicing-Leitfaden ausgebildet ist, um schnelle und genaue Antworten darüber zu erhalten, wie sie ihr Darlehen ändern und Erleichterung erhalten können? AI-Agenten können schnell ausgebildet werden und sind unendlich geduldig. LLMs können diesen traditionell schwierigen Prozess vereinfachen.

Der arbeitsintensive Bereich der Einhaltung von Vorschriften ist reif für neue Software. KI kann unsere Systeme sicherer, einfacher und effizienter für Verbraucher und Unternehmen machen.

✅ Alte Systeme abschaffen

KI treibt Unternehmenskäufer dazu, ihren gesamten Technologie-Stack zu überdenken. Klarnas Entscheidung Anfang des Jahres, Salesforce und Workday durch eigene, maßgeschneiderte KI-Lösungen zu ersetzen, ist nur die Spitze des Eisbergs. Ich prophezeie, dass diese Art von "Cord-Cutting" - das Abschaffen alter Systeme von Record zugunsten dynamischerer Upgrades - viele Male wiederholt werden wird. Erstmalig seit über einem Jahrzehnt sind Systeme von Record anfällig. Während das typische Software-Unternehmen der 2010er Jahre in bestehende Systeme von Record eingebunden war, um nachgelagerte Workflows zu ermöglichen, stellen heute die ambitioniertesten Gründer das gesamte Kernsystem neu auf.

Relationale Datenbanken werden multimodal werden: Jetzt, da KI tatsächlich Arbeit leistet (anstatt nur zu erleichtern), erwarte ich, dass Kunden nach "Systemen der Einbindung" suchen - dynamischen, KI-gesteuerten Tools, die menschliche "Macher" in primäre Prüfer verwandeln. Systeme der Einbindung werden sowohl einen Kern-Datensatz (Kundendaten, Bestellinformationen usw.) speichern als auch als primäre Anwendung dienen, mit der Benutzer ihre Arbeit erledigen.

Das wird nicht schnell oder einfach sein. Die etablierten Unternehmen in diesen Kategorien haben tiefe Daten-Schutzmauern und enorme Ressourcen.

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