Hype-Zyklus für KI im Jahr 2024

"Edge AI: KI-Verarbeitung, die direkt auf Geräten (wie Smartphones oder Smart-Home-Geräten) statt in der Cloud erfolgt.

KI-Engineering: Die Praxis des Entwerfens, Erstellens und Wartens von KI-Systemen, ähnlich dem Software-Engineering.

AI TRiSM: Ein Rahmenwerk für verantwortungsvolle KI-Entwicklung, das für Transparenz, Risikomanagement, Innovation, Sicherheit und Management steht.

Souveräne KI: KI-Systeme, die so konzipiert sind, dass sie unabhängig agieren und Entscheidungen ohne menschliche Aufsicht treffen.

Zusammengesetzte KI: KI-Systeme, die verschiedene KI-Technologien (wie maschinelles Lernen und regelbasierte Systeme) kombinieren, um komplexere Aufgaben zu lösen.

Der vollständige Bericht ist langwierig, aber eine interessante Lektüre.

Im Vergleich zum letztjährigen Hype Cycle (https://lnkd.in/gVvhnUc4) haben sich KI-Engineering und Wissensgraphen als die größten Treiber herausgestellt.

Diese Bereiche sind für robuste und zuverlässige KI-Lösungen von entscheidender Bedeutung, insbesondere wenn Unternehmen wachsen. KI-Engineering ermöglicht eine bessere Teamzusammenarbeit, während Wissensgraphen eine zuverlässige Alternative zu Deep-Learning-Techniken bieten.

Ich interessiere mich auch für die verkörperte KI, die 2024 ein wichtiges Thema auf KI-Konferenzen war. Die Prognose besagt, dass sie in zwei bis fünf Jahren ihr Plateau erreichen wird, was eine Zukunft verspricht, in der KI stärker in unser tägliches Leben integriert wird.

Als Anwender bin ich gespannt, aber auch neugierig, wie die effektive Regulierung und das Risikomanagement für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung abgewickelt werden können, was noch nicht selbstverständlich ist.

Dank geht an Alex Wang"

Bitte beachten Sie, dass die französische Version von Ai unterstützt wird und daher geringfügige Fehler auftreten können. Hype-Zyklus für KI im Jahr 2024

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