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Identifizierung und Skalierung von KI-Anwendungsfällen 🚀

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✔️ Innerhalb von nur 2 Jahren haben bereits 39% der US-Erwachsenen AI eingesetzt ✔️ AI-Führer haben aufgrund von AI ein 1,5-mal schnelleres Umsatzwachstum erlebt ✔️ Trotzdem hat nur 1% der AI-Investitionen volle Reife erreicht

Ohne Zweifel wird der nächste große Wandel durch AI und den Aufstieg von Agenten das Skalieren sein.

OpenAI weiß das ziemlich gut, denn Skalieren bedeutet Profitabilität auf mittlere bis lange Sicht, und deshalb haben sie diesen interessanten Bericht geteilt. Wenn Sie mit AI im Unternehmen arbeiten, sollten Sie ihn unbedingt lesen!

Er behandelt:

▪️ Wie man Chancen für AI-Einfluss im Geschäft identifiziert ▪️ Wie man Teams (technisch und nicht-technisch) dazu bringt, AI zu verwenden ▪️ Top-Anwendungsfälle: 🎨 Inhaltserschaffung / 🔬 Forschung / 🧑🏽‍💻 Codierung / 📊 Datenanalyse / 🧠 Ideenfindung & Strategie / 🔁 Automatisierung ▪️ Wie man Anwendungsfälle priorisiert ▪️ Der nächste Schritt: Department-Workfluss-Mapping

Und das Wichtigste: Fangen Sie nicht morgen an, Sie sollten heute anfangen.

Leicht zu lesen, etwa 30 Seiten, perfekt für einen Sonntagnachmittagsplan.... Zumindest für mich 😅

Bitte beachten Sie, dass die deutsche Version von Ai unterstützt wird und daher geringfügige Fehler auftreten können.

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