Karten von KI-Elementen

KI ist ein umfassender Begriff für eine Reihe von Technologien in der Informatik. Was sind sie?

Kernkomponenten: Machine-Learning-Algorithmen, neuronale Netze, Deep Learning, Computer Vision, NLP und mehr.
Datenverwaltung: Datensammlung, Datenbereinigung, Datenspeicherung, Datenannotation, Datenintegration und Datensicherheit.
Modelltraining: Überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, Verstärkendes Lernen, verteiltes Lernen und aktives Lernen.
Modellbewertung: Genauigkeit, Präzision, Trefferquote, F1-Wert, ROC-AUC und Kreuzvalidierung.
Bereitstellung: TensorFlow Serving, ONNX, Docker, Kubernetes, REST-APIs und Edge-Bereitstellung.
Überwachung und Verwaltung: Drift-Erkennung, Leistungsmetriken, MLflow, Airflow und Alarmierung.
Sicherheit und Ethik: Datenschutz, Verringerung von Vorurteilen, Erklärbarkeit, DSGVO-Konformität und ethische AI-Richtlinien.
Anwendungen: Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Chatbots, Bildklassifikation und Empfehlungssysteme.
Aktuelle Trends: GANs, VAEs, Edge-Computing, Quanten-ML, verteiltes Lernen und erklärbarer AI.
Integration und kontinuierliches Lernen: CI/CD, MLOps, automatisches Retraining, Modellüberwachung und Infrastruktur als Code.

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