Künstliche Intelligenz erklärt

"Künstliche Intelligenz:

• Automatisierte Programmierung

• Wissensrepräsentation

• Expertensysteme

• Planung und Terminierung

• Spracherkennung

• Intelligente Robotik

• Visuelle Wahrnehmung

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

• Problemlösungs- und Suchstrategien

Maschinelles Lernen:

• K-Means-Clustering

• Hauptkomponentenanalyse (PCA)

• Automatisches Denken

• Zufälliger Wald

• Entscheidungsbäume

• Ensemble-Methoden

• Naiver Bayes

• Klassifizierung

• Anomalieerkennung

• Verstärkungslernen

Neuronale Netze:

• Radiale Basisfunktionsnetzwerke

• Wiederkehrende neuronale Netze (RNN)

• Autoencoder

• Hopfield-Netzwerke

• Modulare neuronale Netze

• Adaptive Resonanztheorie (ART)

Tiefes Lernen:

• Faltungs-Neuronale Netze (CNN)

• Lange Kurzzeitgedächtnisnetzwerke (LSTM)

• Deep Reinforcement Learning

• Generative Adversarial Networks (GAN)

• Deep Belief Networks (DBN)"

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AUTOR

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