Künstliche Intelligenz und die Cloud

Es gibt eine zweigleisige kritische Interdependenz zwischen KI und der Cloud.

Mitten im Strudel der AI-Dominanz in den Diskussionen der Vorstandsetagen und den Schlagzeilen gibt es einen Faktor, dessen katalysierende Bedeutung oft unter dem Radar bleibt: die Cloud. Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen.

Es gibt eine zweifache kritische Interdependenz zwischen AI und der Cloud:

— Die Cloud-Computing ist die kritische Infrastruktur der AI. Die AI läuft buchstäblich auf der Cloud.

— Die AI ist ein enormer Mehrwert für die Cloud, der ihre Funktionalität (z. B. Automation, Datenanalyse, Sicherheit) und Skalierbarkeit verbessert.

Es mag gegen die öffentliche Meinung laufen, aber es ist nicht die AI, die die Innovation vorantreibt, sondern die Synergie zwischen AI und Cloud. Deshalb wird der Aufbau einer AI-nativen Cloud zum Namen des Spiels.

Es gibt keinen besseren Grund für diese Wendung als den Schwerpunkt, den führende Infrastrukturunternehmen auf Cloud-Native-Technologie legen.

Huawei mit seinem Cloud-Native-2.0-Ansatz ist ein sehr gutes Beispiel:

— Bereits Ende 2020 vorgestellt, bietet Cloud Native 2.0 eine neue technische Architektur: verteilte Cloud, anwendungsbasierte Infrastruktur, hybride Bereitstellung, einheitliche Planung, entkoppelte Rechen- und Speicherfunktionen, automatisierte Datenverwaltung, vertrauenswürdige DevOps, serverlose Architektur, heterogene Integration auf Basis von Soft-Bus, multimodale iterative Industrie-AI und umfassende Sicherheit.

— Die neue Architektur übersetzt sich in sichtbare Vorteile bei der digitalen Transformation von Unternehmen: effiziente Ressourcen, agile Anwendungen, Internet der Dinge, ultimative Erfahrung, Service-Intelligenz, Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit sowie Branchen-Enabling.

Einer der bemerkenswertesten Aspekte von Huaweis Cloud-Native-2.0-Strategie ist die Art und Weise, wie sie AI und Cloud über einen parallelen, bipolaren Fokus in zwei Richtungen verbindet:

— AI für Cloud — Cloud für AI

Durch diese Doppelstrategie nutzt Huawei AI, um die Cloud-Infrastruktur zu optimieren ("AI für Cloud"), während sie gleichzeitig Cloud-Ressourcen nutzt, um die AI-Entwicklung und -Bereitstellung zu verbessern ("Cloud für AI").

Das Ausmaß, in dem diese Doppelstrategie kritisch ist, spiegelt sich im Unternehmensausgaben wieder. Laut Huaweis Intelligent World 2030-Bericht:

— Bis 2030 werden Cloud-Dienste 87 % der Unternehmensausgaben für Anwendungen ausmachen, während

— AI-Computing 7 % des gesamten IT-Investments eines Unternehmens ausmachen wird

Unternehmen aller Art erkennen, dass sie, egal in welcher Branche sie tätig sind und welche Rolle sie in der Wertschöpfungskette spielen, schnell zu Softwareunternehmen werden. In dem Sinne, dass ihre Fähigkeit, Software effektiv bereitzustellen, ein kritischer Erfolgsfaktor sein kann. Diese Fähigkeit hängt wiederum von der Übernahme von Cloud-Native-Technologien ab.

Aus einem Hauptgrund: weil Cloud-Native-Technologien schnelle Bereitstellung bedeuten, was ein kritischer Go-to-Market-Komponent ist.

Dies ist ein laufendes Spiel. Die Wahl der richtigen Cloud-Infrastruktur (und des Anbieters) wird zu einer der wichtigsten Entscheidungen, die Unternehmen treffen müssen, und wird erheblich ihre Fähigkeit beeinflussen, AI effektiv zu nutzen und zu innovieren.

Bitte beachten Sie, dass die deutsche Version von Ai unterstützt wird und daher geringfügige Fehler auftreten können.

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